Hivi sasa, makampuni ambayo huendesha magari ya abiria moja kwa moja yanaweza kugawanywa katika makundi matatu. Jamii ya kwanza ni mfumo wa kitanzi kilichofungwa sawa na Apple (NASDAQ: AAPL). Vipengele muhimu kama vile chips na algorithms hufanywa na wao wenyewe. Tesla (NASDAQ: TSLA) hufanya hivi. Baadhi ya makampuni mapya ya magari ya nishati pia yanatumai kuanza taratibu. barabara hii. Aina ya pili ni mfumo wazi sawa na Android. Watengenezaji wengine hutengeneza majukwaa mahiri, na wengine hutengeneza magari. Kwa mfano, Huawei na Baidu (NASDAQ: BIDU) wana nia katika suala hili. Aina ya tatu ni robotiki (teksi zisizo na dereva), kama vile kampuni kama vile Waymo.
Makala haya yatachambua hasa uwezekano wa njia hizi tatu kutoka kwa mtazamo wa teknolojia na maendeleo ya biashara, na kujadili mustakabali wa baadhi ya watengenezaji wapya wa magari yenye nguvu au makampuni ya kuendesha magari yanayojiendesha. Usidharau teknolojia. Kwa kuendesha gari kwa uhuru, teknolojia ni maisha, na njia muhimu ya teknolojia ni njia ya kimkakati. Kwa hivyo nakala hii pia ni mjadala juu ya njia tofauti za mikakati ya kuendesha gari kwa uhuru.
Katika uwanja wa magari mahiri, haswa katika uwanja wa kuendesha gari kwa uhuru, kutumia mtindo wa Apple wa kitanzi-funge kunaweza kurahisisha watengenezaji kuboresha utendaji na kuboresha utendaji. Jibu haraka kwa mahitaji ya watumiaji.
Ngoja nizungumzie utendaji kwanza. Utendaji ni muhimu kwa kuendesha gari kwa uhuru. Seymour Cray, baba wa kompyuta kubwa, aliwahi kusema neno la kuvutia sana, "Mtu yeyote anaweza kujenga CPU ya haraka. Ujanja ni kujenga mfumo wa haraka".
Kwa kushindwa kwa taratibu kwa Sheria ya Moore, haiwezekani kuongeza utendakazi kwa kuongeza idadi ya transistors kwa kila eneo la kitengo. Na kwa sababu ya kizuizi cha eneo na matumizi ya nishati, kiwango cha chip pia ni mdogo. Bila shaka, Tesla FSD ya sasa HW3.0 (FSD inaitwa Full Self-Driving) ni mchakato wa 14nm tu, na kuna nafasi ya kuboresha.
Kwa sasa, chips nyingi za digital zimeundwa kulingana na Usanifu wa Von Neumann na mgawanyiko wa kumbukumbu na calculator, ambayo inaunda mfumo mzima wa kompyuta (ikiwa ni pamoja na simu za smart). Kutoka kwa programu hadi mifumo ya uendeshaji hadi chips, inathiriwa sana. Walakini, Usanifu wa Von Neumann haufai kabisa kwa mafunzo ya kina ambayo kuendesha gari kwa uhuru hutegemea, na inahitaji uboreshaji au hata mafanikio.
Kwa mfano, kuna "ukuta wa kumbukumbu" ambapo calculator inaendesha kwa kasi zaidi kuliko kumbukumbu, ambayo inaweza kusababisha matatizo ya utendaji. Muundo wa chip zinazofanana na ubongo una mafanikio katika usanifu, lakini mruko ulio mbali sana hauwezi kutumika hivi karibuni. Zaidi ya hayo, mtandao wa kubadilisha picha unaweza kubadilishwa kuwa utendakazi wa tumbo, ambao huenda haufai kabisa kwa chipsi zinazofanana na ubongo.
Kwa hivyo, kwa vile Sheria ya Moore na usanifu wa Von Neumann zote hukutana na vikwazo, uboreshaji wa utendakazi wa siku zijazo unahitajika kufikiwa kupitia Usanifu Maalum wa Kikoa (DSA, ambayo inaweza kurejelea vichakataji vilivyojitolea). DSA ilipendekezwa na washindi wa Tuzo ya Turing John Hennessy na David Patterson. Ni uvumbuzi ambao hauko mbele sana, na ni wazo ambalo linaweza kutekelezwa mara moja.
Tunaweza kuelewa wazo la DSA kutoka kwa mtazamo wa jumla. Kwa ujumla, chipsi za sasa za hali ya juu zina mabilioni hadi makumi ya mabilioni ya transistors. Jinsi nambari hizi kubwa za transistors zinavyosambazwa, kuunganishwa, na kuunganishwa kuwa na athari kubwa kwa utendakazi wa programu mahususi.Katika siku zijazo, ni muhimu kujenga "mfumo wa haraka" kutoka kwa mtazamo wa jumla wa programu na vifaa, na kutegemea uboreshaji na marekebisho ya muundo.
"Modi ya Android" sio suluhisho nzuri katika uwanja wa magari mahiri.
Watu wengi wanaamini kuwa katika enzi ya kuendesha gari kwa uhuru, pia kuna Apple (kitanzi kilichofungwa) na Android (wazi) katika uwanja wa simu mahiri, na pia kutakuwa na watoa huduma wa programu nzito kama Google. Jibu langu ni rahisi. Njia ya Android haitafanya kazi kwenye uendeshaji wa gari bila kujitegemea kwa sababu haifikii mwelekeo wa maendeleo ya teknolojia ya gari mahiri siku zijazo.
Kwa kweli, singesema kwamba kampuni kama Tesla na kampuni zingine zinapaswa kutengeneza kila screw peke yao, na sehemu nyingi bado zinahitaji kununuliwa kutoka kwa watengenezaji wa vifaa. Lakini sehemu kuu inayoathiri matumizi ya mtumiaji lazima ifanywe na wewe mwenyewe, kama vile vipengele vyote vya kuendesha gari kwa uhuru.
Katika sehemu ya kwanza, imetajwa kuwa njia ya Apple iliyofungwa ni suluhisho bora. Kwa kweli, pia inaonyesha kuwa njia ya wazi ya Android sio suluhisho bora katika uwanja wa kuendesha gari kwa uhuru.
Usanifu wa simu mahiri na magari mahiri ni tofauti. Lengo la simu mahiri ni ikolojia. Mfumo wa ikolojia unamaanisha kutoa programu mbalimbali kulingana na ARM na IOS au mifumo ya uendeshaji ya Android.Kwa hivyo, simu mahiri za Android zinaweza kueleweka kama mchanganyiko wa rundo la sehemu za kawaida za kawaida. Kiwango cha chip ni ARM, juu ya chip ni mfumo wa uendeshaji wa Android, na kisha kuna programu mbalimbali kwenye mtandao. Kwa sababu ya kusanifishwa kwake, iwe ni chipu, mfumo wa Android, au Programu, inaweza kuwa biashara kwa urahisi.
Lengo la magari mahiri ni kanuni na data na maunzi yanayounga mkono kanuni hiyo. Algorithm inahitaji utendaji wa juu sana iwe imefunzwa katika wingu au inakisiwa kwenye terminal. Maunzi ya gari mahiri yanahitaji uboreshaji mwingi wa utendakazi kwa programu maalum na kanuni za algoriti. Kwa hivyo, algoriti tu au chip pekee au mifumo ya uendeshaji pekee ndiyo itakayokabiliwa na matatizo ya uboreshaji wa utendakazi baada ya muda mrefu. Ni wakati tu kila kipengee kinatengenezwa peke yake ndipo kinaweza kuboreshwa kwa urahisi. Kutenganishwa kwa programu na maunzi kutasababisha utendakazi ambao hauwezi kuboreshwa.
Tunaweza kulinganisha kwa njia hii, NVIDIA Xavier ina transistors bilioni 9, Tesla FSD HW 3.0 ina transistors bilioni 6, lakini faharisi ya nguvu ya kompyuta ya Xavier sio nzuri kama HW3.0. Na inasemekana kuwa FSD HW ya kizazi kijacho ina utendakazi bora wa mara 7 ikilinganishwa na wa sasa. Kwa hiyo, ni kwa sababu mtengenezaji wa chip wa Tesla Peter Bannon na timu yake wana nguvu zaidi kuliko wabunifu wa NVIDIA, au kwa sababu mbinu ya Tesla ya kuchanganya programu na maunzi ni bora zaidi. Tunafikiri mbinu ya kuchanganya programu na maunzi lazima pia iwe sababu muhimu ya uboreshaji wa utendaji wa chip. Kutenganisha algoriti na data sio wazo nzuri. Haifai kwa maoni ya haraka juu ya mahitaji ya watumiaji na kurudia haraka.
Kwa hivyo, katika uwanja wa kuendesha gari kwa uhuru, kutenganisha algorithms au chipsi na kuziuza kando sio biashara nzuri kwa muda mrefu.
Nakala hii imetolewa kutoka kwa EV-tech
PSP13880916091
Muda wa kutuma: Dec-10-2020