දැනට මගී මෝටර් රථ ස්වයංක්‍රීයව ධාවනය කරන සමාගම් දළ වශයෙන් වර්ග තුනකට බෙදිය හැකිය. පළමු කාණ්ඩය Apple (NASDAQ: AAPL) හා සමාන සංවෘත පද්ධතියකි. චිප්ස් සහ ඇල්ගොරිතම වැනි ප්රධාන සංරචක ඔවුන් විසින්ම සාදා ඇත. ටෙස්ලා (NASDAQ: TSLA) මෙය කරයි. සමහර නව බලශක්ති මෝටර් රථ සමාගම් ද එය ක්‍රමයෙන් ආරම්භ කිරීමට බලාපොරොත්තු වේ. මෙම මාර්ගය. දෙවන කාණ්ඩය වන්නේ ඇන්ඩ්රොයිඩ් වලට සමාන විවෘත පද්ධතියකි. සමහර නිෂ්පාදකයින් ස්මාර්ට් වේදිකා සාදයි, සමහරක් මෝටර් රථ නිෂ්පාදනය කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, Huawei සහ Baidu (NASDAQ: BIDU) මේ සම්බන්ධයෙන් අදහස් ඇත. තුන්වන කාණ්ඩය වන්නේ Waymo වැනි සමාගම් වැනි රොබෝ තාක්ෂණය (රියදුරු රහිත කුලී රථ).
මෙම ලිපිය ප්රධාන වශයෙන් තාක්ෂණය සහ ව්‍යාපාර සංවර්ධනය යන දෘෂ්ටිකෝණයෙන් මෙම මාර්ග තුනේ ශක්‍යතා විශ්ලේෂණය කරන අතර සමහර නව බලශක්ති මෝටර් රථ නිෂ්පාදකයින්ගේ හෝ ස්වයංක්‍රීය රියදුරු සමාගම්වල අනාගතය සාකච්ඡා කරනු ඇත. තාක්ෂණය අවතක්සේරු නොකරන්න. ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීම සඳහා, තාක්ෂණය ජීවිතය වන අතර ප්රධාන තාක්‍ෂණ මාර්ගය උපායමාර්ගික මාර්ගයයි. එබැවින් මෙම ලිපිය ස්වයංක්‍රීය රියදුරු උපාය මාර්ගවල විවිධ මාර්ග පිළිබඳ සාකච්ඡාවකි.
ස්මාර්ට් මෝටර් රථ ක්ෂේත්රයේ, විශේෂයෙන් ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීමේ ක්ෂේත්‍රය තුළ, Apple හි සංවෘත ලූප් මාදිලිය අනුගමනය කිරීම නිෂ්පාදකයින්ට කාර්ය සාධනය ප්‍රශස්ත කිරීමට සහ කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීමට පහසු කරයි. පාරිභෝගික අවශ්‍යතා සඳහා ඉක්මනින් ප්‍රතිචාර දක්වන්න.
මම මුලින්ම කාර්ය සාධනය ගැන කතා කරමු. ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීම සඳහා කාර්ය සාධනය අත්‍යවශ්‍ය වේ. සුපිරි පරිගණකවල පියා වන Seymour Cray වරක් ඉතා රසවත් වචනයක් කීවේ "ඕනෑම කෙනෙකුට වේගවත් CPU එකක් සෑදිය හැකිය. උපක්‍රමය වේගවත් පද්ධතියක් ගොඩනැගීමයි".
මුවර්ගේ නීතිය ක්‍රමානුකූලව අසාර්ථක වීමත් සමඟ, ඒකක ප්‍රදේශයකට ට්‍රාන්සිස්ටර ගණන වැඩි කිරීමෙන් කාර්ය සාධනය සරලව වැඩි කිරීම කළ නොහැක්කකි. තවද ප්රදේශය සහ බලශක්ති පරිභෝජනය සීමා කිරීම නිසා, චිපයේ පරිමාණය ද සීමා වේ. ඇත්ත වශයෙන්ම, දැනට පවතින Tesla FSD HW3.0 (FSD යනු සම්පූර්ණ ස්වයං-රිය පැදවීම ලෙස හැඳින්වේ) 14nm ක්‍රියාවලියක් පමණක් වන අතර වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා ඉඩකඩ තිබේ.
වර්තමානයේ, බොහෝ ඩිජිටල් චිප් නිර්මාණය කර ඇත්තේ Von Neumann Architecture මත පදනම්ව මතකය සහ කැල්කියුලේටරය වෙන් කර ඇති අතර එමඟින් සමස්ත පරිගණක පද්ධතියම (ස්මාර්ට් දුරකථන ඇතුළුව) නිර්මාණය වේ. මෘදුකාංගයේ සිට මෙහෙයුම් පද්ධතිවල සිට චිප්ස් දක්වා එය ගැඹුරින් බලපායි. කෙසේ වෙතත්, ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීම මත රඳා පවතින ගැඹුරු ඉගෙනීම සඳහා Von Neumann ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සම්පූර්ණයෙන්ම නොගැලපෙන අතර වැඩිදියුණු කිරීම් හෝ ඉදිරි ගමනක් අවශ්ය වේ.
උදාහරණයක් ලෙස, "මතක පවුරක්" ඇත, එහිදී කැල්කියුලේටරය මතකයට වඩා වේගයෙන් ක්‍රියා කරයි, එය කාර්ය සාධන ගැටළු ඇති කළ හැකිය. මොළය වැනි චිප්ස් නිර්මාණය ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයේ ඉදිරි ගමනක් ඇත, නමුත් වැඩි දුර පැනීම ඉක්මනින් යෙදිය නොහැක. එපමනක් නොව, රූපය convolutional ජාලය matrix මෙහෙයුම් බවට පරිවර්තනය කළ හැකි අතර, එය මොළය වැනි චිප් සඳහා ඇත්තෙන්ම සුදුසු නොවේ.
එබැවින්, මුවර්ගේ නීතිය සහ වොන් නියුමන් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය යන දෙකටම බාධා ඇති වන බැවින්, අනාගත කාර්ය සාධන වැඩිදියුණු කිරීම් ප්රධාන වශයෙන් වසම් විශේෂිත ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය (DSA, කැප වූ ප්‍රොසෙසර වෙත යොමු විය හැකි) හරහා සාක්ෂාත් කරගත යුතුය. ඩීඑස්ඒ යෝජනා කළේ ටියුරින් සම්මානලාභීන් වන ජෝන් හෙනසි සහ ඩේවිඩ් පැටර්සන් විසිනි. එය වැඩි ඈතක නොවන නවෝත්පාදනයක් වන අතර එය වහාම ක්‍රියාවට නැංවිය හැකි අදහසකි.
සාර්ව දෘෂ්ටිකෝණයකින් DSA පිළිබඳ අදහස අපට තේරුම් ගත හැකිය. සාමාන්‍යයෙන්, දැනට පවතින ඉහළ මට්ටමේ චිප්ස්වල ට්‍රාන්සිස්ටර බිලියන සිට බිලියන දක්වා ප්‍රමාණයක් ඇත. මෙම අතිවිශාල ට්‍රාන්සිස්ටර සංඛ්‍යාව බෙදාහැරීම, සම්බන්ධ කිරීම සහ ඒකාබද්ධ කිරීම නිශ්චිත යෙදුමක ක්‍රියාකාරීත්වය කෙරෙහි විශාල බලපෑමක් ඇති කරයි.අනාගතයේදී, මෘදුකාංග සහ දෘඪාංගවල සමස්ත දෘෂ්ටිකෝණයෙන් "වේගවත් පද්ධතියක්" ගොඩ නැගීම අවශ්ය වන අතර, ව්යුහයේ ප්රශස්තකරණය සහ ගැලපීම මත රඳා පවතී.
ස්මාර්ට් කාර් ක්ෂේත්රයේ "ඇන්ඩ්රොයිඩ් මාදිලිය" හොඳ විසඳුමක් නොවේ.
බොහෝ අය විශ්වාස කරන්නේ ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීමේ යුගයේ, ස්මාර්ට් ජංගම දුරකථන ක්ෂේත්රයේ ඇපල් (සංවෘත ලූප්) සහ ඇන්ඩ්රොයිඩ් (විවෘත) ද ඇති බවත්, ගූගල් වැනි හෙවි-කෝර් මෘදුකාංග සපයන්නන් ද සිටින බවත්ය. මගේ පිළිතුර සරලයි. අනාගත ස්මාර්ට් මෝටර් රථ තාක්‍ෂණ සංවර්ධනයේ දිශාවට නොගැලපෙන බැවින් ඇන්ඩ්රොයිඩ් මාර්ගය ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීම මත ක්‍රියා නොකරනු ඇත.
ඇත්ත වශයෙන්ම, ටෙස්ලා සහ අනෙකුත් සමාගම් වැනි සමාගම් සෑම ඉස්කුරුප්පුවක්ම තමන් විසින්ම සෑදිය යුතු බව මම නොකියමි, බොහෝ කොටස් තවමත් උපාංග නිෂ්පාදකයින්ගෙන් මිලදී ගත යුතුය. නමුත් ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීමේ සියලුම අංගයන් වැනි පරිශීලක අත්දැකීමට බලපාන වඩාත්ම මූලික කොටස ඔබ විසින්ම කළ යුතුය.
පලමු කොටසේ ඇපල් සමාගමේ සංවෘත ලූප් මාර්ගය හොඳම විසඳුම බව සඳහන් කර ඇත. ඇත්ත වශයෙන්ම, එය ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීමේ ක්ෂේත්රයේ හොඳම විසඳුම ඇන්ඩ්රොයිඩ් විවෘත මාර්ගය නොවන බව ද පෙන්නුම් කරයි.
ස්මාර්ට් ජංගම දුරකථන සහ ස්මාර්ට් කාර් වල ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය වෙනස් වේ. ස්මාර්ට් ෆෝන් වල අවධානය යොමු වන්නේ පරිසර විද්යාවයි. පරිසර පද්ධතිය යනු ARM සහ IOS හෝ Android මෙහෙයුම් පද්ධති මත පදනම්ව විවිධ යෙදුම් සැපයීමයි.එබැවින් ඇන්ඩ්රොයිඩ් ස්මාර්ට් ජංගම දුරකථන සාමාන්‍ය සම්මත කොටස් සමූහයක එකතුවක් ලෙස වටහා ගත හැකිය. චිප් ප්‍රමිතිය ARM වේ, චිපයට ඉහළින් ඇන්ඩ්රොයිඩ් මෙහෙයුම් පද්ධතිය ඇත, පසුව අන්තර්ජාලයේ විවිධ යෙදුම් තිබේ. එහි ප්‍රමිතිකරණය නිසා, එය චිපයක්, ඇන්ඩ්රොයිඩ් පද්ධතියක් හෝ යෙදුමක් වේවා, එය පහසුවෙන් ස්වාධීනව ව්‍යාපාරයක් බවට පත්විය හැකිය.
ස්මාර්ට් මෝටර් රථවල අවධානය යොමු වන්නේ ඇල්ගොරිතම සහ ඇල්ගොරිතමයට සහාය දක්වන දත්ත සහ දෘඪාංග වේ. ඇල්ගොරිතමයට එය වලාකුළේ පුහුණු කළත් හෝ ටර්මිනලයේ අනුමාන කළත් අතිශය ඉහළ කාර්ය සාධනයක් අවශ්ය වේ. ස්මාර්ට් මෝටර් රථයේ දෘඪාංග විශේෂිත විශේෂිත යෙදුම් සහ ඇල්ගොරිතම සඳහා බොහෝ කාර්ය සාධන ප්රශස්තකරණයක් අවශ්ය වේ. එබැවින්, ඇල්ගොරිතම හෝ චිප්ස් පමණක් හෝ මෙහෙයුම් පද්ධති පමණක් දිගු කාලීනව කාර්ය සාධන ප්‍රශස්තිකරණ උභතෝකෝටිකයට මුහුණ දෙනු ඇත. සෑම සංරචකයක්ම තනිවම සංවර්ධනය කළ විට පමණක් එය පහසුවෙන් ප්‍රශස්ත කළ හැකිය. මෘදුකාංග සහ දෘඩාංග වෙන් කිරීම ප්‍රශස්ත කළ නොහැකි කාර්ය සාධනයක් ඇති කරයි.
අපට එය සංසන්දනය කළ හැක්කේ, NVIDIA Xavier හි ට්‍රාන්සිස්ටර බිලියන 9 ක්, Tesla FSD HW 3.0 හි ට්‍රාන්සිස්ටර බිලියන 6 ක් ඇත, නමුත් Xavier ගේ පරිගණක බල දර්ශකය HW3.0 තරම් හොඳ නැත. ඊළඟ පරම්පරාවේ FSD HW වත්මන් එකට සාපේක්ෂව 7 ගුණයක කාර්ය සාධනයක් වැඩි දියුණු කර ඇති බව කියනු ලැබේ. ඉතින්, ඒ ටෙස්ලා චිප් නිර්මාණකරු පීටර් බැනන් සහ ඔහුගේ කණ්ඩායම NVIDIA හි නිර්මාණකරුවන්ට වඩා ශක්තිමත් නිසා හෝ ටෙස්ලාගේ මෘදුකාංග සහ දෘඩාංග ඒකාබද්ධ කිරීමේ ක්‍රමවේදය වඩා හොඳ නිසා ය. අපි සිතන්නේ මෘදුකාංග සහ දෘඪාංග ඒකාබද්ධ කිරීමේ ක්‍රමවේදය ද චිප ක්‍රියාකාරිත්වය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා වැදගත් හේතුවක් විය යුතු බවයි. ඇල්ගොරිතම සහ දත්ත වෙන් කිරීම හොඳ අදහසක් නොවේ. පාරිභෝගික අවශ්‍යතා සහ වේගවත් පුනරාවර්තනය පිළිබඳ වේගවත් ප්‍රතිපෝෂණ සඳහා එය හිතකර නොවේ.
එබැවින්, ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීමේ ක්ෂේත්රයේ, ඇල්ගොරිතම හෝ චිප්ස් විසුරුවා හැර ඒවා වෙන වෙනම විකිණීම දිගු කාලීනව හොඳ ව්‍යාපාරයක් නොවේ.
මෙම ලිපිය EV-tech වෙතින් උපුටා ගන්නා ලද්දකි
psp13880916091
පසු කාලය: දෙසැම්බර්-10-2020