បច្ចុប្បន្ននេះ ក្រុមហ៊ុនដែលបើករថយន្តដឹកអ្នកដំណើរដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចបែងចែកជាបីប្រភេទ។ ប្រភេទទីមួយគឺប្រព័ន្ធបិទជិតស្រដៀងទៅនឹង Apple (NASDAQ: AAPL)។ សមាសធាតុសំខាន់ៗដូចជាបន្ទះសៀគ្វី និងក្បួនដោះស្រាយត្រូវបានធ្វើឡើងដោយខ្លួនឯង។ Tesla (NASDAQ: TSLA) ធ្វើបែបនេះ។ ក្រុមហ៊ុនរថយន្តថាមពលថ្មីមួយចំនួនក៏សង្ឃឹមថានឹងចាប់ផ្តើមវាបន្តិចម្តងៗផងដែរ។ ផ្លូវនេះ។ ប្រភេទទីពីរគឺជាប្រព័ន្ធបើកចំហស្រដៀងទៅនឹងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ Android ។ ក្រុមហ៊ុនផលិតមួយចំនួនបង្កើតវេទិកាឆ្លាតវៃ ហើយខ្លះទៀតផលិតរថយន្ត។ ឧទាហរណ៍ ក្រុមហ៊ុន Huawei និង Baidu (NASDAQ: BIDU) មានចេតនាក្នុងរឿងនេះ។ ប្រភេទទីបីគឺមនុស្សយន្ត (តាក់ស៊ីគ្មានអ្នកបើកបរ) ដូចជាក្រុមហ៊ុនដូចជា Waymo ជាដើម។
អត្ថបទនេះនឹងវិភាគជាចម្បងអំពីលទ្ធភាពនៃផ្លូវទាំងបីនេះ តាមទស្សនៈនៃការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា និងអាជីវកម្ម ហើយពិភាក្សាអំពីអនាគតនៃក្រុមហ៊ុនផលិតរថយន្តថាមពលថ្មី ឬក្រុមហ៊ុនបើកបរស្វ័យប្រវត្តិមួយចំនួន។ កុំមើលស្រាលបច្ចេកវិទ្យា។ សម្រាប់ការបើកបរដោយស្វ័យភាព បច្ចេកវិទ្យាគឺជាជីវិត ហើយផ្លូវបច្ចេកវិទ្យាសំខាន់គឺផ្លូវយុទ្ធសាស្ត្រ។ ដូច្នេះអត្ថបទនេះក៏ជាការពិភាក្សាលើផ្លូវខុសគ្នានៃយុទ្ធសាស្ត្របើកបរស្វយ័ត។
នៅក្នុងវិស័យរថយន្តឆ្លាតវៃ ជាពិសេសក្នុងវិស័យបើកបរស្វ័យភាព ការទទួលយកម៉ូដែលបិទជិតរបស់ Apple អាចធ្វើឱ្យក្រុមហ៊ុនផលិតមានភាពងាយស្រួលក្នុងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការងារ។ ឆ្លើយតបយ៉ាងឆាប់រហ័សទៅនឹងតម្រូវការរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។
ខ្ញុំសូមនិយាយអំពីការសម្តែងជាមុនសិន។ ការអនុវត្តគឺចាំបាច់សម្រាប់ការបើកបរដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ Seymour Cray ដែលជាបិតានៃ supercomputers ធ្លាប់បាននិយាយពាក្យដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយថា "នរណាម្នាក់អាចបង្កើត CPU លឿន។ ល្បិចគឺបង្កើតប្រព័ន្ធលឿន" ។
ជាមួយនឹងការបរាជ័យបន្តិចម្តងៗនៃច្បាប់របស់ Moore វាមិនអាចទៅរួចក្នុងការបង្កើនការអនុវត្តដោយគ្រាន់តែបង្កើនចំនួនត្រង់ស៊ីស្ទ័រក្នុងមួយឯកតានោះទេ។ ហើយដោយសារតែការកំណត់តំបន់ និងការប្រើប្រាស់ថាមពល មាត្រដ្ឋាននៃបន្ទះឈីបក៏មានកម្រិតផងដែរ។ ជាការពិតណាស់ Tesla FSD HW3.0 បច្ចុប្បន្ន (FSD ត្រូវបានគេហៅថា Full Self-Driving) គ្រាន់តែជាដំណើរការ 14nm ប៉ុណ្ណោះ ហើយវាមានកន្លែងសម្រាប់កែលម្អ។
នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ បន្ទះឈីបឌីជីថលភាគច្រើនត្រូវបានរចនាឡើងដោយផ្អែកលើស្ថាបត្យកម្ម Von Neumann ជាមួយនឹងការបែងចែកអង្គចងចាំ និងម៉ាស៊ីនគិតលេខ ដែលបង្កើតប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រទាំងមូល (រួមទាំងទូរសព្ទឆ្លាតវៃ)។ ពីកម្មវិធីទៅប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការទៅបន្ទះឈីប វាត្រូវបានប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ស្ថាបត្យកម្ម Von Neumann មិនសមស្របទាំងស្រុងសម្រាប់ការរៀនស៊ីជម្រៅដែលការបើកបរដោយស្វ័យភាពពឹងផ្អែកលើ ហើយត្រូវការការកែលម្អ ឬសូម្បីតែការទម្លាយ។
ឧទាហរណ៍ មាន "ជញ្ជាំងអង្គចងចាំ" ដែលម៉ាស៊ីនគិតលេខដំណើរការលឿនជាងអង្គចងចាំ ដែលអាចបណ្តាលឱ្យមានបញ្ហាក្នុងដំណើរការ។ ការរចនានៃបន្ទះសៀគ្វីដូចខួរក្បាលពិតជាមានរបកគំហើញនៅក្នុងស្ថាបត្យកម្ម ប៉ុន្តែការលោតផ្លោះពេកប្រហែលជាមិនត្រូវបានអនុវត្តក្នុងពេលឆាប់ៗនេះទេ។ ជាងនេះទៅទៀត បណ្តាញរូបភាពអាចបំប្លែងទៅជាប្រតិបត្តិការម៉ាទ្រីស ដែលប្រហែលជាមិនស័ក្តិសមសម្រាប់បន្ទះឈីបដូចខួរក្បាលនោះទេ។
ហេតុដូច្នេះហើយ ដោយសារច្បាប់របស់ Moore និងស្ថាបត្យកម្ម Von Neumann ទាំងពីរជួបប្រទះនឹងការជាប់គាំង ការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការអនុវត្តនាពេលអនាគតជាចម្បងចាំបាច់ត្រូវតែសម្រេចបានតាមរយៈស្ថាបត្យកម្មជាក់លាក់នៃដែន (DSA ដែលអាចសំដៅទៅលើប្រព័ន្ធដំណើរការជាក់លាក់)។ DSA ត្រូវបានស្នើឡើងដោយអ្នកឈ្នះពានរង្វាន់ Turing Award John Hennessy និង David Patterson ។ វាគឺជាការច្នៃប្រឌិតដែលមិនឆ្ងាយពេក ហើយជាគំនិតដែលអាចយកទៅអនុវត្តបានភ្លាមៗ។
យើងអាចយល់ពីគំនិតរបស់ DSA តាមទស្សនៈម៉ាក្រូ។ ជាទូទៅ បន្ទះសៀគ្វីកម្រិតខ្ពស់បច្ចុប្បន្នមានត្រង់ស៊ីស្ទ័ររាប់លាន ទៅរាប់សិបពាន់លាន។ របៀបដែលចំនួន transistor ដ៏ច្រើនទាំងនេះត្រូវបានចែកចាយ តភ្ជាប់ និងរួមបញ្ចូលគ្នាមានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទៅលើដំណើរការនៃកម្មវិធីជាក់លាក់មួយ។នៅពេលអនាគត វាចាំបាច់ក្នុងការកសាង "ប្រព័ន្ធលឿន" ពីទស្សនៈរួមនៃផ្នែកទន់ និងផ្នែករឹង ហើយពឹងផ្អែកលើការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងការកែតម្រូវរចនាសម្ព័ន្ធ។
"របៀប Android" មិនមែនជាដំណោះស្រាយដ៏ល្អនៅក្នុងវិស័យរថយន្តឆ្លាតវៃនោះទេ។
មនុស្សជាច្រើនជឿថានៅក្នុងយុគសម័យនៃការបើកបរដោយស្វ័យភាព ក៏មានក្រុមហ៊ុន Apple (បិទរង្វិលជុំ) និង Android (បើក) នៅក្នុងវិស័យទូរស័ព្ទឆ្លាតវៃ ហើយនឹងមានអ្នកផ្តល់កម្មវិធីស្នូលធ្ងន់ៗដូចជា Google ផងដែរ។ ចម្លើយរបស់ខ្ញុំគឺសាមញ្ញ។ ផ្លូវ Android នឹងមិនដំណើរការលើការបើកបរដោយស្វ័យភាពទេព្រោះវាមិនបំពេញតាមទិសដៅនៃការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យារថយន្តឆ្លាតវៃនាពេលអនាគត។
ជាការពិតណាស់ ខ្ញុំនឹងមិននិយាយថាក្រុមហ៊ុនដូចជា Tesla និងក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតត្រូវធ្វើវីសដោយខ្លួនឯងទេ ហើយផ្នែកជាច្រើននៅតែត្រូវទិញពីក្រុមហ៊ុនផលិតគ្រឿងបន្លាស់។ ប៉ុន្តែផ្នែកស្នូលបំផុតដែលប៉ះពាល់ដល់បទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវតែធ្វើដោយខ្លួនឯង ដូចជាគ្រប់ទិដ្ឋភាពទាំងអស់នៃការបើកបរដោយស្វ័យភាព។
នៅក្នុងផ្នែកទីមួយ វាត្រូវបានលើកឡើងថា ផ្លូវបិទជិតរបស់ Apple គឺជាដំណោះស្រាយដ៏ល្អបំផុត។ ជាការពិត វាក៏បង្ហាញផងដែរថា ផ្លូវបើកចំហរបស់ Android មិនមែនជាដំណោះស្រាយដ៏ល្អបំផុតក្នុងវិស័យបើកបរស្វ័យភាពនោះទេ។
ស្ថាបត្យកម្មនៃទូរស័ព្ទទំនើប និងរថយន្តឆ្លាតវៃគឺខុសគ្នា។ ការផ្តោតសំខាន់នៃស្មាតហ្វូនគឺបរិស្ថានវិទ្យា។ Ecosystem មានន័យថាការផ្តល់នូវកម្មវិធីផ្សេងៗដែលផ្អែកលើប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ ARM និង IOS ឬ Android ។ដូច្នេះ ទូរសព្ទឆ្លាតវៃ Android អាចត្រូវបានគេយល់ថាជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃផ្នែកស្តង់ដារទូទៅ។ ស្តង់ដារបន្ទះឈីបគឺ ARM ដែលនៅលើកំពូលនៃបន្ទះឈីបគឺជាប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ Android ហើយបន្ទាប់មកមានកម្មវិធីផ្សេងៗនៅលើអ៊ីនធឺណិត។ ដោយសារតែស្តង់ដាររបស់វា មិនថាជាបន្ទះឈីប ប្រព័ន្ធ Android ឬ App នោះទេ វាអាចក្លាយជាអាជីវកម្មដោយឯករាជ្យបានយ៉ាងងាយស្រួល។
ការផ្តោតសំខាន់នៃរថយន្តឆ្លាតវៃគឺ algorithm និងទិន្នន័យ និង hardware ដែលគាំទ្រក្បួនដោះស្រាយ។ ក្បួនដោះស្រាយតម្រូវឱ្យមានដំណើរការខ្ពស់ខ្លាំង ថាតើវាត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលនៅក្នុងពពក ឬសន្និដ្ឋាននៅលើស្ថានីយ។ ផ្នែករឹងរបស់រថយន្តឆ្លាតវៃទាមទារការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការជាច្រើនសម្រាប់កម្មវិធីឯកទេស និងក្បួនដោះស្រាយ។ ដូច្នេះមានតែក្បួនដោះស្រាយ ឬបន្ទះឈីប ឬតែប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការប៉ុណ្ណោះដែលនឹងប្រឈមមុខនឹងបញ្ហានៃការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការក្នុងរយៈពេលយូរ។ មានតែនៅពេលដែលសមាសធាតុនីមួយៗត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយខ្លួនវាប៉ុណ្ណោះដែលវាអាចត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរយ៉ាងងាយស្រួល។ ការបំបែកផ្នែកទន់ និងផ្នែករឹងនឹងនាំឱ្យដំណើរការដែលមិនអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងបាន។
យើងអាចប្រៀបធៀបវាតាមវិធីនេះ NVIDIA Xavier មានត្រង់ស៊ីស្ទ័រ 9 ពាន់លាន Tesla FSD HW 3.0 មាន 6 ពាន់លាន transistors ប៉ុន្តែសន្ទស្សន៍ថាមពលកុំព្យូទ័ររបស់ Xavier មិនល្អដូច HW3.0 ទេ។ ហើយវាត្រូវបានគេនិយាយថា FSD HW ជំនាន់ក្រោយមានការកែលម្អដំណើរការ 7 ដងបើធៀបនឹងជំនាន់បច្ចុប្បន្ន។ ដូច្នេះ វាគឺដោយសារតែអ្នករចនាបន្ទះឈីប Tesla លោក Peter Bannon និងក្រុមរបស់គាត់ខ្លាំងជាងអ្នករចនារបស់ NVIDIA ឬដោយសារតែវិធីសាស្រ្តរបស់ Tesla ក្នុងការផ្សំកម្មវិធី និងផ្នែករឹងគឺប្រសើរជាង។ យើងគិតថាវិធីសាស្រ្តនៃការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងកម្មវិធី និងផ្នែករឹងក៏ត្រូវតែជាហេតុផលដ៏សំខាន់សម្រាប់ការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនៃដំណើរការបន្ទះឈីបផងដែរ។ ការបំបែកក្បួនដោះស្រាយ និងទិន្នន័យមិនមែនជាគំនិតល្អទេ។ វាមិនអំណោយផលដល់ការឆ្លើយតបរហ័សលើតម្រូវការអ្នកប្រើប្រាស់ និងការធ្វើឡើងវិញយ៉ាងឆាប់រហ័ស។
ដូច្នេះហើយ នៅក្នុងវិស័យនៃការបើកបរដោយស្វ័យភាព ការរុះរើក្បួនដោះស្រាយ ឬបន្ទះសៀគ្វី ហើយលក់វាដោយឡែកពីគ្នា មិនមែនជាអាជីវកម្មដ៏ល្អក្នុងរយៈពេលយូរនោះទេ។
អត្ថបទនេះមានប្រភពមកពី EV-tech
psp13880916091
ពេលវេលាផ្សាយ៖ ខែធ្នូ-១០-២០២០