હાલમાં, પેસેન્જર કાર આપમેળે ચલાવતી કંપનીઓને આશરે ત્રણ શ્રેણીઓમાં વિભાજિત કરી શકાય છે. પ્રથમ શ્રેણી એપલ (NASDAQ: AAPL) જેવી બંધ-લૂપ સિસ્ટમ છે. મુખ્ય ઘટકો જેમ કે ચિપ્સ અને અલ્ગોરિધમ્સ પોતાના દ્વારા બનાવવામાં આવે છે. ટેસ્લા (NASDAQ: TSLA) આ કરે છે. કેટલીક નવી એનર્જી કાર કંપનીઓ પણ ધીમે-ધીમે તેનો પ્રારંભ કરવાની આશા રાખે છે. આ રસ્તો. બીજી કેટેગરી એ એન્ડ્રોઇડ જેવી જ ઓપન સિસ્ટમ છે. કેટલાક ઉત્પાદકો સ્માર્ટ પ્લેટફોર્મ બનાવે છે, અને કેટલાક કાર બનાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, Huawei અને Baidu (NASDAQ: BIDU) આ સંદર્ભમાં ઇરાદા ધરાવે છે. ત્રીજી શ્રેણી રોબોટિક્સ (ડ્રાઈવર વિનાની ટેક્સીઓ) છે, જેમ કે વેમો જેવી કંપનીઓ.
આ લેખ મુખ્યત્વે ટેક્નોલોજી અને બિઝનેસ ડેવલપમેન્ટના પરિપ્રેક્ષ્યમાં આ ત્રણ માર્ગોની શક્યતાનું વિશ્લેષણ કરશે અને કેટલાક નવા પાવર કાર ઉત્પાદકો અથવા સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ કંપનીઓના ભાવિ વિશે ચર્ચા કરશે. ટેક્નોલોજીને ઓછો અંદાજ ન આપો. સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ માટે, ટેક્નોલોજી એ જીવન છે, અને મુખ્ય તકનીકી માર્ગ એ વ્યૂહાત્મક માર્ગ છે. તેથી આ લેખ સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ વ્યૂહરચનાઓના વિવિધ માર્ગો પરની ચર્ચા પણ છે.
સ્માર્ટ કારના ક્ષેત્રે, ખાસ કરીને ઓટોનોમસ ડ્રાઇવિંગના ક્ષેત્રમાં, એપલના ક્લોઝ્ડ-લૂપ મોડલને અપનાવવાથી ઉત્પાદકો માટે કામગીરીને શ્રેષ્ઠ બનાવવા અને કામગીરીમાં સુધારો કરવાનું સરળ બની શકે છે. ઉપભોક્તાની જરૂરિયાતોને ઝડપથી જવાબ આપો.
મને પહેલા પરફોર્મન્સ વિશે વાત કરવા દો. સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ માટે કામગીરી આવશ્યક છે. સુપર કોમ્પ્યુટરના પિતા સીમોર ક્રેએ એકવાર એક ખૂબ જ રસપ્રદ શબ્દ કહ્યો હતો, "કોઈપણ વ્યક્તિ ઝડપી સીપીયુ બનાવી શકે છે. યુક્તિ ઝડપી સિસ્ટમ બનાવવાની છે".
મૂરના કાયદાની ક્રમશઃ નિષ્ફળતા સાથે, એકમ વિસ્તાર દીઠ ટ્રાન્ઝિસ્ટરની સંખ્યા વધારીને માત્ર પ્રભાવ વધારવો શક્ય નથી. અને વિસ્તાર અને ઉર્જા વપરાશની મર્યાદાને કારણે, ચિપનો સ્કેલ પણ મર્યાદિત છે. અલબત્ત, વર્તમાન ટેસ્લા FSD HW3.0 (FSDને ફુલ સેલ્ફ-ડ્રાઇવિંગ કહેવામાં આવે છે) માત્ર 14nm પ્રક્રિયા છે, અને તેમાં સુધારા માટે જગ્યા છે.
હાલમાં, મોટાભાગની ડિજિટલ ચિપ્સ મેમરી અને કેલ્ક્યુલેટરના વિભાજન સાથે વોન ન્યુમેન આર્કિટેક્ચર પર આધારિત છે, જે કમ્પ્યુટરની સમગ્ર સિસ્ટમ (સ્માર્ટ ફોન સહિત) બનાવે છે. સોફ્ટવેરથી લઈને ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ્સથી લઈને ચિપ્સ સુધી, તેની ઊંડી અસર થઈ છે. જો કે, વોન ન્યુમેન આર્કિટેક્ચર એ ઊંડા શિક્ષણ માટે સંપૂર્ણપણે યોગ્ય નથી કે જેના પર સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ આધાર રાખે છે, અને તેને સુધારણા અથવા તો પ્રગતિની જરૂર છે.
ઉદાહરણ તરીકે, ત્યાં "મેમરી વોલ" છે જ્યાં કેલ્ક્યુલેટર મેમરી કરતા વધુ ઝડપથી ચાલે છે, જે કામગીરીની સમસ્યાઓનું કારણ બની શકે છે. મગજ જેવી ચિપ્સની ડિઝાઇનમાં આર્કિટેક્ચરમાં સફળતા છે, પરંતુ ખૂબ દૂરની છલાંગ ટૂંક સમયમાં લાગુ થઈ શકશે નહીં. તદુપરાંત, ઇમેજ કન્વોલ્યુશનલ નેટવર્કને મેટ્રિક્સ ઓપરેશન્સમાં રૂપાંતરિત કરી શકાય છે, જે મગજ જેવી ચિપ્સ માટે ખરેખર યોગ્ય ન હોઈ શકે.
તેથી, મૂરેનો કાયદો અને વોન ન્યુમેન આર્કિટેક્ચર બંને અડચણોનો સામનો કરે છે, ભાવિ પ્રદર્શન સુધારણા મુખ્યત્વે ડોમેન સ્પેસિફિક આર્કિટેક્ચર (DSA, જે સમર્પિત પ્રોસેસર્સનો સંદર્ભ આપી શકે છે) દ્વારા પ્રાપ્ત કરવાની જરૂર છે. ટ્યુરિંગ એવોર્ડ વિજેતા જ્હોન હેનેસી અને ડેવિડ પેટરસન દ્વારા ડીએસએની દરખાસ્ત કરવામાં આવી હતી. તે એક નવીનતા છે જે ખૂબ આગળ નથી, અને એક એવો વિચાર છે જે તરત જ અમલમાં મૂકી શકાય છે.
અમે મેક્રો પરિપ્રેક્ષ્યમાં DSA ના વિચારને સમજી શકીએ છીએ. સામાન્ય રીતે, વર્તમાન હાઇ-એન્ડ ચિપ્સમાં અબજોથી દસ અબજ ટ્રાંઝિસ્ટર હોય છે. આ વિશાળ સંખ્યામાં ટ્રાન્ઝિસ્ટર કેવી રીતે વિતરિત થાય છે, જોડાયેલા હોય છે અને સંયોજિત થાય છે તે ચોક્કસ એપ્લિકેશનના પ્રદર્શન પર મોટી અસર કરે છે.ભવિષ્યમાં, સૉફ્ટવેર અને હાર્ડવેરના એકંદર પરિપ્રેક્ષ્યમાંથી "ઝડપી સિસ્ટમ" બનાવવી જરૂરી છે અને ઑપ્ટિમાઇઝેશન અને સ્ટ્રક્ચરના ગોઠવણ પર આધાર રાખવો જરૂરી છે.
સ્માર્ટ કારના ક્ષેત્રમાં "એન્ડ્રોઇડ મોડ" એ સારો ઉપાય નથી.
ઘણા લોકો માને છે કે ઓટોનોમસ ડ્રાઇવિંગના યુગમાં સ્માર્ટ ફોનના ક્ષેત્રમાં એપલ (ક્લોઝ્ડ લૂપ) અને એન્ડ્રોઇડ (ઓપન) પણ છે અને ગૂગલ જેવા હેવી-કોર સોફ્ટવેર પ્રોવાઇડર પણ હશે. મારો જવાબ સરળ છે. એન્ડ્રોઇડ રૂટ સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ પર કામ કરશે નહીં કારણ કે તે ભવિષ્યની સ્માર્ટ કાર ટેક્નોલોજીના વિકાસની દિશાને પૂર્ણ કરતું નથી.
અલબત્ત, હું એમ નહીં કહીશ કે ટેસ્લા અને અન્ય કંપનીઓ જેવી કંપનીઓએ દરેક સ્ક્રૂ જાતે જ બનાવવો પડશે, અને ઘણા ભાગો હજુ પણ સહાયક ઉત્પાદકો પાસેથી ખરીદવાની જરૂર છે. પરંતુ સૌથી મુખ્ય ભાગ જે વપરાશકર્તાના અનુભવને અસર કરે છે તે જાતે જ થવું જોઈએ, જેમ કે સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગના તમામ પાસાઓ.
પ્રથમ વિભાગમાં, તેનો ઉલ્લેખ કરવામાં આવ્યો છે કે Appleનો બંધ-લૂપ માર્ગ શ્રેષ્ઠ ઉકેલ છે. હકીકતમાં, તે એ પણ દર્શાવે છે કે એન્ડ્રોઇડ ઓપન રૂટ સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગના ક્ષેત્રમાં શ્રેષ્ઠ ઉકેલ નથી.
સ્માર્ટ ફોન અને સ્માર્ટ કારનું આર્કિટેક્ચર અલગ છે. સ્માર્ટફોનનું ધ્યાન ઇકોલોજી છે. ઇકોસિસ્ટમ એટલે એઆરએમ અને આઇઓએસ અથવા એન્ડ્રોઇડ ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ પર આધારિત વિવિધ એપ્લિકેશનો પ્રદાન કરવી.તેથી, એન્ડ્રોઇડ સ્માર્ટ ફોનને સામાન્ય પ્રમાણભૂત ભાગોના સમૂહના સંયોજન તરીકે સમજી શકાય છે. ચિપ સ્ટાન્ડર્ડ એઆરએમ છે, ચિપની ટોચ પર એન્ડ્રોઇડ ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ છે, અને પછી ઇન્ટરનેટ પર વિવિધ એપ્લિકેશનો છે. તેના માનકીકરણને કારણે, પછી ભલે તે ચિપ હોય, એન્ડ્રોઇડ સિસ્ટમ હોય અથવા એપ્લિકેશન હોય, તે સરળતાથી સ્વતંત્ર રીતે વ્યવસાય બની શકે છે.
સ્માર્ટ કારનું ફોકસ અલ્ગોરિધમ અને ડેટા અને હાર્ડવેર છે જે અલ્ગોરિધમને ટેકો આપે છે. અલ્ગોરિધમને અત્યંત ઉચ્ચ પ્રદર્શનની જરૂર છે પછી ભલે તે ક્લાઉડમાં પ્રશિક્ષિત હોય અથવા ટર્મિનલ પર અનુમાનિત હોય. સ્માર્ટ કારના હાર્ડવેરને ચોક્કસ વિશિષ્ટ એપ્લિકેશન્સ અને અલ્ગોરિધમ્સ માટે ઘણા બધા પ્રદર્શન ઓપ્ટિમાઇઝેશનની જરૂર છે. તેથી, માત્ર એલ્ગોરિધમ્સ અથવા ફક્ત ચિપ્સ અથવા ફક્ત ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ્સ લાંબા ગાળે પ્રદર્શન ઑપ્ટિમાઇઝેશન દ્વિધાઓનો સામનો કરશે. માત્ર ત્યારે જ જ્યારે દરેક ઘટક પોતે જ વિકસિત થાય છે ત્યારે તેને સરળતાથી ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકાય છે. સૉફ્ટવેર અને હાર્ડવેરને અલગ કરવાથી ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકાતું નથી તે કામગીરીમાં પરિણમશે.
અમે તેની સરખામણી આ રીતે કરી શકીએ છીએ, NVIDIA ઝેવિયર પાસે 9 બિલિયન ટ્રાંઝિસ્ટર છે, ટેસ્લા FSD HW 3.0 પાસે 6 બિલિયન ટ્રાંઝિસ્ટર છે, પરંતુ ઝેવિયરનું કમ્પ્યુટિંગ પાવર ઇન્ડેક્સ HW3.0 જેટલું સારું નથી. અને એવું કહેવાય છે કે નેક્સ્ટ જનરેશન FSD HW માં વર્તમાનની સરખામણીમાં 7 ગણો પ્રભાવ સુધારો છે. તેથી, તેનું કારણ એ છે કે ટેસ્લા ચિપ ડિઝાઇનર પીટર બૅનન અને તેમની ટીમ NVIDIA ના ડિઝાઇનર્સ કરતાં વધુ મજબૂત છે, અથવા કારણ કે ટેસ્લાની સોફ્ટવેર અને હાર્ડવેરને સંયોજિત કરવાની પદ્ધતિ વધુ સારી છે. અમને લાગે છે કે સૉફ્ટવેર અને હાર્ડવેરને સંયોજિત કરવાની પદ્ધતિ પણ ચિપ પ્રદર્શનમાં સુધારો કરવા માટે એક મહત્વપૂર્ણ કારણ હોવી જોઈએ. અલ્ગોરિધમ્સ અને ડેટાને અલગ કરવું એ સારો વિચાર નથી. તે ઉપભોક્તા જરૂરિયાતો અને ઝડપી પુનરાવર્તન પર ઝડપી પ્રતિસાદ માટે અનુકૂળ નથી.
તેથી, સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગના ક્ષેત્રમાં, અલ્ગોરિધમ્સ અથવા ચિપ્સને ડિસએસેમ્બલ કરવું અને તેને અલગથી વેચવું એ લાંબા ગાળે સારો વ્યવસાય નથી.
આ લેખ EV-ટેક પરથી લેવામાં આવ્યો છે
psp13880916091
પોસ્ટ સમય: ડિસેમ્બર-10-2020