Op it stuit kinne bedriuwen dy't automatysk persoaneauto's ride, rûchwei yn trije kategoryen ferdield wurde. De earste kategory is in sletten-loop systeem fergelykber mei Apple (NASDAQ: AAPL). De kaaikomponinten lykas chips en algoritmen wurde troch harsels makke. Tesla (NASDAQ: TSLA) docht dit. Guon bedriuwen foar nije enerzjyauto's hoopje der ek stadichoan oan te begjinnen. dizze dyk. De twadde kategory is in iepen systeem fergelykber mei Android. Guon fabrikanten meitsje tûke platfoarms, en guon meitsje auto's. Bygelyks, Huawei en Baidu (NASDAQ: BIDU) hawwe yntinsjes yn dit ferbân. De tredde kategory is robotika (taxi's sûnder bestjoerder), lykas bedriuwen lykas Waymo.
Dit artikel sil benammen analysearje de helberens fan dizze trije rûtes út it perspektyf fan technology en saaklike ûntwikkeling, en beprate de takomst fan guon nije macht auto fabrikanten of autonome riden bedriuwen. Underskatte technology net. Foar autonoom riden is technology it libben, en it kaaitechnologypaad is it strategysk paad. Dat dit artikel is ek in diskusje oer de ferskate paden fan strategyen foar autonome ryd.
Op it mêd fan tûke auto's, benammen op it mêd fan autonoom riden, kin it oannimmen fan Apple's sletten-loop-model it makliker meitsje foar fabrikanten om prestaasjes te optimalisearjen en prestaasjes te ferbetterjen. Reagearje fluch op konsumint behoeften.
Lit my earst oer prestaasjes prate. Prestaasje is essinsjeel foar autonoom riden. Seymour Cray, de heit fan supercomputers, sei ienris in tige nijsgjirrich wurd: "Elkenien kin in flugge CPU bouwe. De trúk is om in fluch systeem te bouwen".
Mei it stadichoan mislearjen fan 'e wet fan Moore is it net mooglik om de prestaasjes gewoan te ferheegjen troch it oantal transistors per ienheidgebiet te ferheegjen. En troch de beheining fan gebiet en enerzjyferbrûk is de skaal fan 'e chip ek beheind. Fansels is de hjoeddeiske Tesla FSD HW3.0 (FSD hjit Full Self-Driving) mar in 14nm-proses, en d'r is romte foar ferbettering.
Op it stuit binne de measte digitale chips ûntwurpen op basis fan 'e Von Neumann Architecture mei de skieding fan ûnthâld en rekkenmasine, dy't it hiele systeem fan kompjûters (ynklusyf smartphones) makket. Fan software oant bestjoeringssystemen oant chips, it is djip beynfloede. De Von Neumann-arsjitektuer is lykwols net folslein geskikt foar it djippe learen wêrop autonoom riden fertrout, en ferbettering of sels trochbraak nedich is.
Bygelyks, der is in "ûnthâld muorre" dêr't de rekkenmasine rint flugger as it ûnthâld, dat kin feroarsaakje prestaasjes problemen. It ûntwerp fan harsens-like chips hat wol in trochbraak yn arsjitektuer, mar de sprong te fier kin net gau tapast wurde. Boppedat kin it byldkonvolúsjonele netwurk wurde omboud ta matrix-operaasjes, dy't miskien net echt geskikt binne foar harsens-like chips.
Dêrom, om't Moore's Law en de Von Neumann-arsjitektuer beide knelpunten tsjinkomme, moatte takomstige prestaasjesferbetteringen benammen wurde berikt fia Domain Specific Architecture (DSA, dy't ferwize kin nei tawijde processors). DSA waard foarsteld troch Turing Award winners John Hennessy en David Patterson. It is in ynnovaasje dy't net al te fier foarút is, en is in idee dat direkt yn 'e praktyk brocht wurde kin.
Wy kinne it idee fan DSA begripe út in makroperspektyf. Yn 't algemien hawwe de hjoeddeistige high-end chips miljarden oant tsientallen miljarden transistors. Hoe't dizze enoarme oantallen transistors wurde ferdield, ferbûn en kombineare hawwe in grutte ynfloed op 'e prestaasjes fan in spesifike applikaasje.Yn 'e takomst is it nedich om in "snelle systeem" te bouwen út it algemiene perspektyf fan software en hardware, en fertrouwe op optimisaasje en oanpassing fan 'e struktuer.
"Android-modus" is gjin goede oplossing op it mêd fan tûke auto's.
In protte minsken leauwe dat d'r yn it tiidrek fan autonoom riden ek Apple (sletten loop) en Android (iepen) binne op it mêd fan tûke tillefoans, en d'r sille ek oanbieders fan swiere kernsoftware lykas Google wêze. Myn antwurd is ienfâldich. De Android-rûte sil net wurkje op autonoom riden, om't it net foldocht oan 'e rjochting fan takomstige ûntwikkeling fan smart auto technology.
Fansels soe ik net sizze dat bedriuwen lykas Tesla en oare bedriuwen elke skroef sels moatte meitsje, en in protte dielen moatte noch kocht wurde fan accessoirefabrikanten. Mar it meast kearndiel dat de brûkersûnderfining beynfloedet, moat troch josels dien wurde, lykas alle aspekten fan autonoom riden.
Yn 'e earste seksje is it neamd dat Apple's sletten-looprûte de bêste oplossing is. Yn feite docht it ek oan dat de Android iepen rûte net de bêste oplossing is op it mêd fan autonoom riden.
De arsjitektuer fan tûke tillefoans en tûke auto's is oars. De fokus fan smartphones is ekology. Ekosysteem betsjut it leverjen fan ferskate applikaasjes basearre op ARM- en IOS- as Android-bestjoeringssystemen.Dêrom kinne Android-smartphones wurde begrepen as in kombinaasje fan in boskje mienskiplike standertdielen. De chip standert is ARM, boppe op 'e chip is it Android bestjoeringssysteem, en dan binne der ferskate apps op it ynternet. Fanwegen syn standerdisearring, of it no in chip, in Android-systeem of in app is, kin it maklik selsstannich in bedriuw wurde.
De fokus fan tûke auto's is it algoritme en de gegevens en hardware dy't it algoritme stypje. It algoritme fereasket ekstreem hege prestaasjes, oft it wurdt traind yn 'e wolk of ôflaat op' e terminal. De hardware fan 'e tûke auto fereasket in protte prestaasjesoptimalisaasje foar spesifike spesjalisearre applikaasjes en algoritmen. Dêrom sille allinich algoritmen of allinich chips of allinich bestjoeringssystemen op 'e lange termyn dilemma's foar prestaasjesoptimalisaasje hawwe. Allinich as elke komponint troch himsels ûntwikkele is, kin it maklik wurde optimalisearre. De skieding fan software en hardware sil resultearje yn prestaasjes dy't net kinne wurde optimalisearre.
Wy kinne it op dizze manier fergelykje, NVIDIA Xavier hat 9 miljard transistors, Tesla FSD HW 3.0 hat 6 miljard transistors, mar Xavier's kompjûterkrêftyndeks is net sa goed as HW3.0. En it wurdt sein dat de folgjende generaasje FSD HW in prestaasjesferbettering hat fan 7 kear yn ferliking mei de hjoeddeistige. Dat, it is om't Tesla-chipûntwerper Peter Bannon en syn team sterker binne dan NVIDIA's ûntwerpers, of om't Tesla's metodyk foar it kombinearjen fan software en hardware better is. Wy tinke dat de metodyk fan it kombinearjen fan software en hardware ek in wichtige reden moat wêze foar it ferbetterjen fan chipprestaasjes. It skieden fan algoritmen en gegevens is net in goed idee. It is net befoarderlik foar rappe feedback oer behoeften fan konsuminten en rappe iteraasje.
Dêrom is op it mêd fan autonoom riden, it útinoarjen fan algoritmen of chips en it apart ferkeapjen op 'e lange termyn gjin goede saak.
Dit artikel komt fan EV-tech
psp13880916091
Posttiid: Dec-10-2020