Derzeit lassen sich Unternehmen, die Pkw automatisiert fahren, grob in drei Kategorien einteilen. Die erste Kategorie ist ein geschlossenes System ähnlich dem von Apple (NASDAQ: AAPL). Die Schlüsselkomponenten wie Chips und Algorithmen werden selbst hergestellt. Tesla (NASDAQ: TSLA) tut dies. Einige Unternehmen für neue Energieautos hoffen ebenfalls, schrittweise damit beginnen zu können. diese Straße. Die zweite Kategorie ist ein offenes System ähnlich wie Android. Einige Hersteller stellen intelligente Plattformen her, andere stellen Autos her. Beispielsweise haben Huawei und Baidu (NASDAQ: BIDU) diesbezügliche Absichten. Die dritte Kategorie ist Robotik (fahrerlose Taxis), beispielsweise von Unternehmen wie Waymo.
In diesem Artikel wird hauptsächlich die Machbarkeit dieser drei Routen aus der Perspektive der Technologie und Geschäftsentwicklung analysiert und die Zukunft einiger neuer Hersteller von Elektroautos oder Unternehmen für autonomes Fahren erörtert. Unterschätzen Sie die Technologie nicht. Für das autonome Fahren ist Technologie das Leben, und der Schlüsseltechnologiepfad ist der strategische Pfad. Daher ist dieser Artikel auch eine Diskussion über die verschiedenen Wege autonomer Fahrstrategien.
Der „Android-Modus“ ist im Bereich Smart Cars keine gute Lösung.
Viele Menschen glauben, dass es im Zeitalter des autonomen Fahrens auch Apple (geschlossener Kreislauf) und Android (offen) im Bereich Smartphones geben wird und dass es auch leistungsstarke Softwareanbieter wie Google geben wird. Meine Antwort ist einfach. Der Android-Weg wird beim autonomen Fahren nicht funktionieren, da er nicht der Richtung der zukünftigen Entwicklung der Smart-Car-Technologie entspricht.
Natürlich würde ich nicht sagen, dass Unternehmen wie Tesla und andere jede Schraube selbst herstellen müssen und viele Teile immer noch von Zubehörherstellern zugekauft werden müssen. Der wichtigste Teil, der sich auf das Benutzererlebnis auswirkt, muss jedoch von Ihnen selbst erledigt werden, beispielsweise alle Aspekte des autonomen Fahrens.
Im ersten Abschnitt wurde erwähnt, dass Apples Closed-Loop-Route die beste Lösung ist. Tatsächlich zeigt es auch, dass die offene Android-Route nicht die beste Lösung im Bereich des autonomen Fahrens ist.
Die Architektur von Smartphones und Smart Cars ist unterschiedlich. Der Fokus von Smartphones liegt auf der Ökologie. Ökosystem bedeutet die Bereitstellung verschiedener Anwendungen auf Basis von ARM- und IOS- oder Android-Betriebssystemen.Daher können Android-Smartphones als eine Kombination aus einer Reihe gängiger Standardteile verstanden werden. Der Chipstandard ist ARM, auf dem Chip sitzt das Betriebssystem Android, dazu gibt es noch diverse Apps im Internet. Aufgrund seiner Standardisierung, sei es ein Chip, ein Android-System oder eine App, kann es leicht zu einem eigenständigen Unternehmen werden.
Der Fokus intelligenter Autos liegt auf dem Algorithmus sowie den Daten und der Hardware, die den Algorithmus unterstützen. Der Algorithmus erfordert eine extrem hohe Leistung, unabhängig davon, ob er in der Cloud trainiert oder auf dem Terminal abgeleitet wird. Die Hardware des Smart Cars erfordert umfangreiche Leistungsoptimierungen für bestimmte Spezialanwendungen und Algorithmen. Daher werden auf lange Sicht nur Algorithmen oder nur Chips oder nur Betriebssysteme mit Problemen bei der Leistungsoptimierung konfrontiert sein. Nur wenn jede Komponente für sich entwickelt wird, kann sie leicht optimiert werden. Die Trennung von Software und Hardware führt zu einer Leistung, die nicht optimiert werden kann.
Wir können es so vergleichen: NVIDIA Xavier hat 9 Milliarden Transistoren, Tesla FSD HW 3.0 hat 6 Milliarden Transistoren, aber der Rechenleistungsindex von Xavier ist nicht so gut wie der von HW3.0. Und es wird gesagt, dass die FSD-HW der nächsten Generation im Vergleich zur aktuellen eine siebenfache Leistungssteigerung aufweist. Das liegt also daran, dass der Tesla-Chipdesigner Peter Bannon und sein Team stärker sind als die NVIDIA-Designer oder dass Teslas Methodik zur Kombination von Software und Hardware besser ist. Wir glauben, dass die Methodik der Kombination von Software und Hardware auch ein wichtiger Grund für die Verbesserung der Chipleistung sein muss. Eine Trennung von Algorithmen und Daten ist keine gute Idee. Es ist nicht förderlich für ein schnelles Feedback zu Verbraucherbedürfnissen und eine schnelle Iteration.
Daher ist es im Bereich des autonomen Fahrens auf Dauer kein gutes Geschäft, Algorithmen oder Chips zu zerlegen und separat zu verkaufen.
Dieser Artikel stammt von EV-tech
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Zeitpunkt der Veröffentlichung: 10. Dezember 2020
