Sa pagkakaron, ang mga kompanya nga awtomatik nga nagmaneho sa mga pampasaherong awto mahimong bahinon sa tulo ka mga kategorya. Ang una nga kategorya usa ka closed-loop nga sistema nga susama sa Apple (NASDAQ: AAPL). Ang yawe nga mga sangkap sama sa mga chips ug mga algorithm gihimo sa ilang kaugalingon. Gihimo kini ni Tesla (NASDAQ: TSLA). Ang pipila ka mga bag-ong kompanya sa awto sa enerhiya naglaum usab nga hinayhinay nga magsugod niini. niini nga dalan. Ang ikaduha nga kategorya usa ka bukas nga sistema nga susama sa Android. Ang ubang mga tiggama naghimo og mga smart platform, ug ang uban naghimo og mga sakyanan. Pananglitan, ang Huawei ug Baidu (NASDAQ: BIDU) adunay mga katuyoan bahin niini. Ang ikatulo nga kategorya mao ang robotics (mga taxi nga walay drayber), sama sa mga kompanya sama sa Waymo.

Kini nga artikulo nag-una sa pag-analisar sa posibilidad niining tulo ka mga ruta gikan sa panglantaw sa teknolohiya ug pagpalambo sa negosyo, ug hisgotan ang kaugmaon sa pipila ka bag-ong power car manufacturers o autonomous driving companies. Ayaw ipakaubos ang teknolohiya. Alang sa awtonomiya nga pagmaneho, ang teknolohiya mao ang kinabuhi, ug ang yawe nga agianan sa teknolohiya mao ang estratehikong agianan. Mao nga kini nga artikulo usa usab ka diskusyon sa lainlaing mga agianan sa mga estratehiya sa pagmaneho sa awtonomiya.
Ang "Android mode" dili maayo nga solusyon sa natad sa mga smart nga awto.
Daghang mga tawo ang nagtuo nga sa panahon sa autonomous driving, adunay usab Apple (closed loop) ug Android (open) sa natad sa mga smart phone, ug aduna usab mga heavy-core software providers sama sa Google. Simple ra ang akong tubag. Ang ruta sa Android dili molihok sa awtonomiya nga pagmaneho tungod kay wala kini makatagbo sa direksyon sa umaabot nga pag-uswag sa teknolohiya sa smart car.

Siyempre, dili ko isulti nga ang mga kompanya sama sa Tesla ug uban pang mga kompanya kinahanglan nga maghimo sa matag tornilyo sa ilang kaugalingon, ug daghang mga bahin ang kinahanglan pa nga mapalit gikan sa mga taghimo sa aksesorya. Apan ang labing kinauyokan nga bahin nga makaapekto sa kasinatian sa tiggamit kinahanglan nga buhaton sa imong kaugalingon, sama sa tanan nga mga aspeto sa awtonomous nga pagmaneho.
Sa una nga seksyon, gihisgutan nga ang closed-loop nga ruta sa Apple mao ang labing kaayo nga solusyon. Sa tinuud, gipakita usab niini nga ang bukas nga ruta sa Android dili ang labing kaayo nga solusyon sa natad sa awtonomiya nga pagmaneho.
Lahi ang arkitektura sa mga smart phone ug smart nga mga sakyanan. Ang pokus sa mga smartphone mao ang ekolohiya. Ang ekosistema nagpasabot sa paghatag ug lain-laing mga aplikasyon base sa ARM ug IOS o Android operating system.Busa, ang mga Android smart phone mahimong sabton nga kombinasyon sa usa ka hugpong sa kasagarang standard nga mga bahin. Ang chip standard mao ang ARM, sa ibabaw sa chip mao ang Android operating system, ug unya adunay lain-laing mga apps sa Internet. Tungod sa standardisasyon niini, bisan kini usa ka chip, usa ka Android system, o usa ka App, kini dali nga mahimong usa ka negosyo nga independente.


Ang focus sa mga smart nga mga sakyanan mao ang algorithm ug ang data ug hardware nga nagsuporta sa algorithm. Ang algorithm nanginahanglan labi ka taas nga pasundayag kung kini gibansay sa panganod o nahibal-an sa terminal. Ang hardware sa intelihente nga awto nanginahanglan daghang pag-optimize sa pasundayag alang sa piho nga espesyal nga aplikasyon ug algorithm. Busa, ang mga algorithm lamang o mga chips o mga operating system lamang ang mag-atubang sa mga problema sa pag-optimize sa performance sa kadugayan. Lamang sa diha nga ang matag component naugmad sa iyang kaugalingon nga kini dali optimized. Ang panagbulag sa software ug hardware moresulta sa performance nga dili ma-optimize.
Mahimo natong itandi kini nga paagi, ang NVIDIA Xavier adunay 9 bilyon nga transistor, Tesla FSD HW 3.0 adunay 6 bilyon nga transistors, apan ang indeks sa gahum sa kompyuter sa Xavier dili sama ka maayo sa HW3.0. Ug giingon nga ang sunod nga henerasyon nga FSD HW adunay usa ka pag-uswag sa pasundayag nga 7 ka beses kung itandi sa karon. Busa, kini tungod kay ang Tesla chip designer nga si Peter Bannon ug ang iyang team mas kusgan kay sa NVIDIA's designers, o tungod kay ang Tesla's methodology sa paghiusa sa software ug hardware mas maayo. Naghunahuna kami nga ang pamaagi sa paghiusa sa software ug hardware kinahanglan usab nga usa ka hinungdanon nga hinungdan sa pag-uswag sa pasundayag sa chip. Ang pagbulag sa mga algorithm ug data dili maayong ideya. Dili kini maayo sa paspas nga feedback sa mga panginahanglanon sa mga konsumedor ug paspas nga pag-uli.
Busa, sa natad sa autonomous nga pagdrayb, ang pag-disassembling sa mga algorithm o chips ug pagbaligya niini nga gilain dili usa ka maayong negosyo sa kadugayan.
Kini nga artikulo gikan sa EV-tech
psp13880916091
Oras sa pag-post: Dis-10-2020