Hozirgi vaqtda yengil avtomobillarni avtomatik ravishda boshqaradigan kompaniyalarni taxminan uch toifaga bo'lish mumkin. Birinchi toifa Apple (NASDAQ: AAPL) ga o'xshash yopiq tsiklli tizimdir. Chiplar va algoritmlar kabi asosiy komponentlar o'zlari tomonidan yaratilgan. Tesla (NASDAQ: TSLA) buni amalga oshiradi. Ba'zi yangi energiya avtomobil kompaniyalari ham asta-sekin bunga kirishishga umid qilmoqda. bu yo'l. Ikkinchi toifa - Android-ga o'xshash ochiq tizim. Ba'zi ishlab chiqaruvchilar aqlli platformalar, ba'zilari esa avtomobillar ishlab chiqaradi. Masalan, Huawei va Baidu (NASDAQ: BIDU) bu borada niyatlari bor. Uchinchi toifa - robototexnika (haydovchisiz taksilar), masalan, Waymo kabi kompaniyalar.
Ushbu maqola asosan texnologiya va biznesni rivojlantirish nuqtai nazaridan ushbu uchta yo'nalishning maqsadga muvofiqligini tahlil qiladi va ba'zi yangi kuchli avtomobil ishlab chiqaruvchilari yoki avtonom haydash kompaniyalarining kelajagini muhokama qiladi. Texnologiyani kamsitmang. Avtonom haydash uchun texnologiya hayotdir va asosiy texnologiya yo'li strategik yo'ldir. Shunday qilib, ushbu maqola, shuningdek, avtonom haydash strategiyalarining turli yo'llari haqida munozaradir.
"Android rejimi" aqlli avtomobillar sohasida yaxshi yechim emas.
Ko'pchilik avtonom haydash davrida aqlli telefonlar sohasida Apple (yopiq tsikl) va Android (ochiq) ham borligiga ishonishadi va Google kabi og'ir yadroli dasturiy ta'minot provayderlari ham bo'ladi. Mening javobim oddiy. Android marshruti avtonom haydashda ishlamaydi, chunki u kelajakdagi aqlli avtomobil texnologiyasini rivojlantirish yo'nalishiga mos kelmaydi.
Albatta, Tesla va boshqa kompaniyalar kabi kompaniyalar har bir vintni o'zlari yasashlari kerak, deb aytmagan bo'lardim va ko'plab qismlarni hali ham aksessuarlar ishlab chiqaruvchilardan sotib olish kerak. Ammo foydalanuvchi tajribasiga ta'sir qiladigan eng asosiy qism, masalan, avtonom haydashning barcha jihatlari kabi o'zingiz qilishingiz kerak.
Birinchi bo'limda Apple'ning yopiq aylanish yo'li eng yaxshi yechim ekanligi ta'kidlangan. Aslida, bu Android ochiq marshruti avtonom haydash sohasida eng yaxshi yechim emasligini ham ko'rsatadi.
Smartfonlar va aqlli avtomobillarning arxitekturasi boshqacha. Smartfonlarning diqqat markazida ekologiya. Ekotizim ARM va IOS yoki Android operatsion tizimlariga asoslangan turli xil ilovalarni taqdim etishni anglatadi.Shuning uchun Android smartfonlarini umumiy standart qismlar to'plami sifatida tushunish mumkin. Chip standarti - ARM, chipning tepasida Android operatsion tizimi, keyin esa Internetda turli xil ilovalar mavjud. Uning standartlashtirilganligi tufayli, u chip, Android tizimi yoki ilova bo'ladimi, u osongina mustaqil ravishda biznesga aylanishi mumkin.
Aqlli avtomashinalarning diqqat markazida algoritm va algoritmni qo'llab-quvvatlaydigan ma'lumotlar va apparat vositalaridir. Algoritm bulutda o'qitilganmi yoki terminalda taxmin qilinganmi, juda yuqori ishlashni talab qiladi. Aqlli avtomobilning apparati maxsus ixtisoslashtirilgan ilovalar va algoritmlar uchun juda ko'p ish faoliyatini optimallashtirishni talab qiladi. Shuning uchun, faqat algoritmlar yoki faqat chiplar yoki faqat operatsion tizimlar uzoq muddatda ishlashni optimallashtirish dilemmalariga duch kelishadi. Har bir komponent o'z-o'zidan ishlab chiqilgandagina uni osongina optimallashtirish mumkin. Dasturiy ta'minot va apparatni ajratish optimallashtirish mumkin bo'lmagan ishlashga olib keladi.
Biz buni shu tarzda solishtirishimiz mumkin, NVIDIA Xavier 9 milliard tranzistorga ega, Tesla FSD HW 3.0 6 milliard tranzistorga ega, ammo Xavierning hisoblash quvvati indeksi HW3.0 kabi yaxshi emas. Va aytilishicha, keyingi avlod FSD HW hozirgiga nisbatan 7 baravar yaxshilangan. Demak, Tesla chiplari dizayneri Piter Bannon va uning jamoasi NVIDIA dizaynerlaridan kuchliroq yoki Teslaning dasturiy ta’minot va apparatni birlashtirish metodologiyasi yaxshiroq bo‘lgani uchun. Bizning fikrimizcha, dasturiy ta'minot va apparatni birlashtirish metodologiyasi ham chip ish faoliyatini yaxshilash uchun muhim sabab bo'lishi kerak. Algoritmlar va ma'lumotlarni ajratish yaxshi fikr emas. Bu iste'molchi ehtiyojlari va tez takrorlash bo'yicha tezkor fikr bildirish uchun qulay emas.
Shu sababli, avtonom haydash sohasida algoritmlarni yoki chiplarni qismlarga ajratish va ularni alohida sotish uzoq muddatda yaxshi ish emas.
Ushbu maqola EV-techdan olingan
psp13880916091
Yuborilgan vaqt: 2020-yil 10-dekabr
