ప్రస్తుతం, ప్యాసింజర్ కార్లను ఆటోమేటిక్‌గా నడిపే కంపెనీలను స్థూలంగా మూడు వర్గాలుగా విభజించవచ్చు. మొదటి వర్గం Apple (NASDAQ: AAPL) మాదిరిగానే క్లోజ్డ్-లూప్ సిస్టమ్. చిప్స్ మరియు అల్గారిథమ్‌లు వంటి కీలక భాగాలు స్వయంగా తయారు చేయబడ్డాయి. టెస్లా (NASDAQ: TSLA) దీన్ని చేస్తుంది. కొన్ని కొత్త ఎనర్జీ కార్ కంపెనీలు కూడా క్రమంగా దీనిని ప్రారంభించాలని భావిస్తున్నాయి. ఈ రహదారి. రెండవ వర్గం ఆండ్రాయిడ్ మాదిరిగానే ఓపెన్ సిస్టమ్. కొంతమంది తయారీదారులు స్మార్ట్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను తయారు చేస్తారు మరియు కొందరు కార్లను తయారు చేస్తారు. ఉదాహరణకు, Huawei మరియు Baidu (NASDAQ: BIDU) ఈ విషయంలో ఉద్దేశాలను కలిగి ఉన్నాయి. మూడవ వర్గం రోబోటిక్స్ (డ్రైవర్‌లెస్ టాక్సీలు), వేమో వంటి కంపెనీలు.
ఈ కథనం ప్రధానంగా సాంకేతికత మరియు వ్యాపార అభివృద్ధి కోణం నుండి ఈ మూడు మార్గాల సాధ్యాసాధ్యాలను విశ్లేషిస్తుంది మరియు కొన్ని కొత్త పవర్ కార్ల తయారీదారులు లేదా స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్ కంపెనీల భవిష్యత్తును చర్చిస్తుంది. టెక్నాలజీని తక్కువ అంచనా వేయకండి. స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్ కోసం, సాంకేతికత జీవితం, మరియు కీలకమైన సాంకేతిక మార్గం వ్యూహాత్మక మార్గం. కాబట్టి ఈ కథనం స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్ వ్యూహాల యొక్క విభిన్న మార్గాలపై చర్చ.
స్మార్ట్ కార్ల రంగంలో, ముఖ్యంగా స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్ రంగంలో, Apple యొక్క క్లోజ్డ్-లూప్ మోడల్‌ను స్వీకరించడం వలన తయారీదారులు పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడం మరియు పనితీరును మెరుగుపరచడం సులభం అవుతుంది. వినియోగదారుల అవసరాలకు త్వరగా స్పందించండి.
నేను మొదట పనితీరు గురించి మాట్లాడుతాను. స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్‌కు పనితీరు అవసరం. సూపర్ కంప్యూటర్ల పితామహుడు సేమౌర్ క్రే ఒకప్పుడు చాలా ఆసక్తికరమైన మాట చెప్పాడు, "ఎవరైనా వేగవంతమైన CPUని నిర్మించగలరు. వేగవంతమైన సిస్టమ్‌ను నిర్మించడమే ట్రిక్".
మూర్స్ లా క్రమంగా వైఫల్యం చెందడంతో, యూనిట్ ప్రాంతానికి ట్రాన్సిస్టర్‌ల సంఖ్యను పెంచడం ద్వారా పనితీరును పెంచడం సాధ్యం కాదు. మరియు ప్రాంతం మరియు శక్తి వినియోగం యొక్క పరిమితి కారణంగా, చిప్ యొక్క స్థాయి కూడా పరిమితం చేయబడింది. వాస్తవానికి, ప్రస్తుత టెస్లా FSD HW3.0 (FSDని పూర్తి స్వీయ-డ్రైవింగ్ అంటారు) కేవలం 14nm ప్రక్రియ మాత్రమే, మరియు మెరుగుదల కోసం స్థలం ఉంది.
ప్రస్తుతం, చాలా డిజిటల్ చిప్‌లు మెమరీ మరియు కాలిక్యులేటర్‌ల విభజనతో వాన్ న్యూమాన్ ఆర్కిటెక్చర్ ఆధారంగా రూపొందించబడ్డాయి, ఇది మొత్తం కంప్యూటర్ సిస్టమ్‌ను (స్మార్ట్ ఫోన్‌లతో సహా) సృష్టిస్తుంది. సాఫ్ట్‌వేర్ నుండి ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌ల వరకు చిప్‌ల వరకు ఇది తీవ్రంగా ప్రభావితమవుతుంది. అయినప్పటికీ, స్వయంప్రతిపత్తమైన డ్రైవింగ్‌పై ఆధారపడే లోతైన అభ్యాసానికి వాన్ న్యూమాన్ ఆర్కిటెక్చర్ పూర్తిగా సరిపోదు మరియు మెరుగుదల లేదా పురోగతి అవసరం.
ఉదాహరణకు, "మెమరీ వాల్" ఉంది, ఇక్కడ కాలిక్యులేటర్ మెమరీ కంటే వేగంగా నడుస్తుంది, ఇది పనితీరు సమస్యలను కలిగిస్తుంది. మెదడు-వంటి చిప్‌ల రూపకల్పన నిర్మాణంలో పురోగతిని కలిగి ఉంది, కానీ చాలా దూరం త్వరగా వర్తించకపోవచ్చు. అంతేకాకుండా, ఇమేజ్ కన్వల్యూషనల్ నెట్‌వర్క్‌ను మ్యాట్రిక్స్ ఆపరేషన్‌లుగా మార్చవచ్చు, ఇది మెదడు లాంటి చిప్‌లకు నిజంగా సరిపోకపోవచ్చు.
అందువల్ల, మూర్స్ లా మరియు వాన్ న్యూమాన్ ఆర్కిటెక్చర్ రెండూ అడ్డంకులను ఎదుర్కొన్నందున, భవిష్యత్ పనితీరు మెరుగుదలలు ప్రధానంగా డొమైన్ స్పెసిఫిక్ ఆర్కిటెక్చర్ (DSA, ఇది డెడికేటెడ్ ప్రాసెసర్‌లను సూచించవచ్చు) ద్వారా సాధించాలి. DSAని ట్యూరింగ్ అవార్డు విజేతలు జాన్ హెన్నెస్సీ మరియు డేవిడ్ ప్యాటర్సన్ ప్రతిపాదించారు. ఇది చాలా ముందుకు సాగని ఆవిష్కరణ, మరియు వెంటనే ఆచరణలో పెట్టగల ఆలోచన.
మేము స్థూల దృక్కోణం నుండి DSA ఆలోచనను అర్థం చేసుకోవచ్చు. సాధారణంగా, ప్రస్తుత హై-ఎండ్ చిప్‌లు బిలియన్ల నుండి పది బిలియన్ల ట్రాన్సిస్టర్‌లను కలిగి ఉంటాయి. ఈ భారీ సంఖ్యలో ట్రాన్సిస్టర్‌లు ఎలా పంపిణీ చేయబడి, అనుసంధానించబడి మరియు మిళితం చేయబడతాయో నిర్దిష్ట అప్లికేషన్ యొక్క పనితీరుపై గొప్ప ప్రభావాన్ని చూపుతాయి.భవిష్యత్తులో, సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు హార్డ్‌వేర్ యొక్క మొత్తం దృక్కోణం నుండి "ఫాస్ట్ సిస్టమ్"ని నిర్మించడం అవసరం మరియు నిర్మాణం యొక్క ఆప్టిమైజేషన్ మరియు సర్దుబాటుపై ఆధారపడుతుంది.
స్మార్ట్ కార్ల రంగంలో "ఆండ్రాయిడ్ మోడ్" మంచి పరిష్కారం కాదు.
అటానమస్ డ్రైవింగ్ యుగంలో, స్మార్ట్ ఫోన్‌ల రంగంలో ఆపిల్ (క్లోజ్డ్ లూప్) మరియు ఆండ్రాయిడ్ (ఓపెన్) కూడా ఉన్నాయని మరియు గూగుల్ వంటి భారీ-కోర్ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రొవైడర్లు కూడా ఉంటారని చాలా మంది నమ్ముతారు. నా సమాధానం సులభం. భవిష్యత్తులో స్మార్ట్ కార్ టెక్నాలజీ డెవలప్‌మెంట్ దిశకు అనుగుణంగా లేనందున ఆండ్రాయిడ్ రూట్ స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్‌లో పని చేయదు.
వాస్తవానికి, టెస్లా మరియు ఇతర కంపెనీలు వంటి కంపెనీలు ప్రతి స్క్రూను స్వయంగా తయారు చేయాలని నేను చెప్పను మరియు అనేక భాగాలను ఇప్పటికీ అనుబంధ తయారీదారుల నుండి కొనుగోలు చేయాలి. అయితే స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్ యొక్క అన్ని అంశాలు వంటి వినియోగదారు అనుభవాన్ని ప్రభావితం చేసే అత్యంత ప్రధాన భాగం మీరే చేయాలి.
మొదటి విభాగంలో, Apple యొక్క క్లోజ్డ్-లూప్ మార్గం ఉత్తమ పరిష్కారం అని పేర్కొనబడింది. వాస్తవానికి, స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్ రంగంలో Android ఓపెన్ రూట్ ఉత్తమ పరిష్కారం కాదని కూడా ఇది నిరూపిస్తుంది.
స్మార్ట్ ఫోన్లు మరియు స్మార్ట్ కార్ల నిర్మాణం భిన్నంగా ఉంటుంది. స్మార్ట్‌ఫోన్‌ల దృష్టి పర్యావరణ శాస్త్రం. పర్యావరణ వ్యవస్థ అంటే ARM మరియు IOS లేదా Android ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌ల ఆధారంగా వివిధ అప్లికేషన్‌లను అందించడం.అందువల్ల, ఆండ్రాయిడ్ స్మార్ట్ ఫోన్‌లను సాధారణ ప్రామాణిక భాగాల సమూహంగా అర్థం చేసుకోవచ్చు. చిప్ ప్రమాణం ARM, చిప్ పైన Android ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్, ఆపై ఇంటర్నెట్‌లో వివిధ యాప్‌లు ఉన్నాయి. దాని ప్రామాణీకరణ కారణంగా, అది చిప్ అయినా, ఆండ్రాయిడ్ సిస్టమ్ అయినా లేదా యాప్ అయినా, అది సులభంగా స్వతంత్రంగా వ్యాపారంగా మారవచ్చు.
స్మార్ట్ కార్ల దృష్టి అల్గోరిథం మరియు అల్గారిథమ్‌కు మద్దతు ఇచ్చే డేటా మరియు హార్డ్‌వేర్. అల్గోరిథం క్లౌడ్‌లో శిక్షణ పొందినా లేదా టెర్మినల్‌లో ఊహించబడినా చాలా అధిక పనితీరు అవసరం. స్మార్ట్ కారు యొక్క హార్డ్‌వేర్‌కు నిర్దిష్ట ప్రత్యేక అప్లికేషన్‌లు మరియు అల్గారిథమ్‌ల కోసం చాలా పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్ అవసరం. అందువల్ల, దీర్ఘకాలంలో కేవలం అల్గారిథమ్‌లు లేదా చిప్‌లు లేదా ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లు మాత్రమే పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్ డైలమాలను ఎదుర్కొంటాయి. ప్రతి భాగం స్వయంగా అభివృద్ధి చేయబడినప్పుడు మాత్రమే దానిని సులభంగా ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు. సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు హార్డ్‌వేర్‌ల విభజన ఆప్టిమైజ్ చేయలేని పనితీరుకు దారి తీస్తుంది.
మనం దీన్ని ఈ విధంగా పోల్చవచ్చు, NVIDIA Xavier 9 బిలియన్ ట్రాన్సిస్టర్‌లను కలిగి ఉంది, టెస్లా FSD HW 3.0 6 బిలియన్ ట్రాన్సిస్టర్‌లను కలిగి ఉంది, అయితే Xavier యొక్క కంప్యూటింగ్ పవర్ ఇండెక్స్ HW3.0 అంత మంచిది కాదు. మరియు ప్రస్తుత తరంతో పోలిస్తే తదుపరి తరం FSD HW పనితీరు 7 రెట్లు మెరుగుపడిందని చెప్పబడింది. కాబట్టి, టెస్లా చిప్ డిజైనర్ పీటర్ బన్నన్ మరియు అతని బృందం NVIDIA డిజైనర్ల కంటే బలంగా ఉండటం లేదా టెస్లా యొక్క సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు హార్డ్‌వేర్‌లను కలపడం మెరుగ్గా ఉన్నందున. సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు హార్డ్‌వేర్‌లను కలపడం యొక్క పద్దతి కూడా చిప్ పనితీరును మెరుగుపరచడానికి ఒక ముఖ్యమైన కారణం అని మేము భావిస్తున్నాము. అల్గారిథమ్‌లు మరియు డేటాను వేరు చేయడం మంచిది కాదు. వినియోగదారు అవసరాలపై వేగవంతమైన అభిప్రాయానికి మరియు వేగవంతమైన పునరావృతానికి ఇది అనుకూలమైనది కాదు.
అందువల్ల, అటానమస్ డ్రైవింగ్ రంగంలో, అల్గారిథమ్‌లు లేదా చిప్‌లను విడదీయడం మరియు వాటిని విడిగా విక్రయించడం దీర్ఘకాలంలో మంచి వ్యాపారం కాదు.
ఈ కథనం EV-టెక్ నుండి తీసుకోబడింది
psp13880916091
పోస్ట్ సమయం: డిసెంబర్-10-2020