În prezent, companiile care conduc automat autoturisme pot fi împărțite aproximativ în trei categorii. Prima categorie este un sistem în buclă închisă similar cu Apple (NASDAQ: AAPL). Componentele cheie, cum ar fi cipurile și algoritmii, sunt realizate singure. Tesla (NASDAQ: TSLA) face acest lucru. Unele companii de mașini cu energie nouă speră, de asemenea, să se angajeze treptat în aceasta. acest drum. A doua categorie este un sistem deschis similar cu Android. Unii producători produc platforme inteligente, iar alții produc mașini. De exemplu, Huawei și Baidu (NASDAQ: BIDU) au intenții în acest sens. A treia categorie este robotica (taxii fără șofer), precum companii precum Waymo.

Acest articol va analiza în principal fezabilitatea acestor trei rute din perspectiva tehnologiei și dezvoltării afacerilor și va discuta viitorul unor noi producători de mașini de putere sau companii de conducere autonomă. Nu subestima tehnologia. Pentru conducerea autonomă, tehnologia este viață, iar calea tehnologică cheie este calea strategică. Deci acest articol este și o discuție despre diferitele căi ale strategiilor de conducere autonomă.
„Modul Android” nu este o soluție bună în domeniul mașinilor inteligente.
Mulți oameni cred că în era conducerii autonome, există și Apple (buclă închisă) și Android (deschis) în domeniul telefoanelor inteligente și vor exista și furnizori de software de bază cum ar fi Google. Raspunsul meu este simplu. Ruta Android nu va funcționa la conducerea autonomă, deoarece nu corespunde direcției viitoare de dezvoltare a tehnologiei pentru mașini inteligente.

Desigur, nu aș spune că companii precum Tesla și alte companii trebuie să facă fiecare șurub singure, iar multe piese mai trebuie achiziționate de la producătorii de accesorii. Dar cea mai importantă parte care afectează experiența utilizatorului trebuie să o faci singur, cum ar fi toate aspectele conducerii autonome.
În prima secțiune, s-a menționat că ruta Apple în buclă închisă este cea mai bună soluție. De altfel, demonstrează și că ruta deschisă Android nu este cea mai bună soluție în domeniul conducerii autonome.
Arhitectura telefoanelor inteligente și a mașinilor inteligente este diferită. Accentul smartphone-urilor este ecologia. Ecosistem înseamnă furnizarea diverselor aplicații bazate pe sisteme de operare ARM și IOS sau Android.Prin urmare, telefoanele inteligente cu Android pot fi înțelese ca o combinație de o grămadă de piese standard comune. Standardul cipului este ARM, deasupra cipului este sistemul de operare Android și apoi există diverse aplicații pe Internet. Datorită standardizării sale, fie că este un cip, un sistem Android sau o aplicație, poate deveni cu ușurință o afacere independentă.


Accentul mașinilor inteligente este algoritmul și datele și hardware-ul care sprijină algoritmul. Algoritmul necesită performanțe extrem de ridicate, indiferent dacă este antrenat în cloud sau dedus pe terminal. Hardware-ul mașinii inteligente necesită multă optimizare a performanței pentru aplicații și algoritmi specializați specifici. Prin urmare, doar algoritmii sau doar cipurile sau numai sistemele de operare se vor confrunta pe termen lung cu dileme de optimizare a performanței. Numai atunci când fiecare componentă este dezvoltată singură, poate fi ușor optimizată. Separarea software-ului și hardware-ului va avea ca rezultat o performanță care nu poate fi optimizată.
O putem compara astfel, NVIDIA Xavier are 9 miliarde de tranzistori, Tesla FSD HW 3.0 are 6 miliarde de tranzistori, dar indicele de putere de calcul al lui Xavier nu este la fel de bun ca HW3.0. Și se spune că generația următoare FSD HW are o îmbunătățire a performanței de 7 ori față de cea actuală. Deci, pentru că designerul de cipuri Tesla Peter Bannon și echipa sa sunt mai puternici decât designerii NVIDIA sau pentru că metodologia Tesla de a combina software-ul și hardware-ul este mai bună. Credem că metodologia de combinare a software-ului și hardware-ului trebuie să fie, de asemenea, un motiv important pentru îmbunătățirea performanței cipului. Separarea algoritmilor și a datelor nu este o idee bună. Nu este propice pentru un feedback rapid cu privire la nevoile consumatorilor și o iterare rapidă.
Prin urmare, în domeniul condusului autonom, dezasamblarea algoritmilor sau cipurilor și vânzarea lor separat nu este o afacere bună pe termen lung.
Acest articol provine de la EV-tech
psp13880916091
Ora postării: Dec-10-2020