ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਯਾਤਰੀ ਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਨੂੰ ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਐਪਲ (NASDAQ: AAPL) ਵਰਗੀ ਬੰਦ-ਲੂਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿਪਸ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਟੇਸਲਾ (NASDAQ: TSLA) ਅਜਿਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਨਵੀਂ ਊਰਜਾ ਕਾਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਸੜਕ. ਦੂਜੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਐਂਡਰਾਇਡ ਵਰਗੀ ਇੱਕ ਓਪਨ ਸਿਸਟਮ ਹੈ। ਕੁਝ ਨਿਰਮਾਤਾ ਸਮਾਰਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਕਾਰਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Huawei ਅਤੇ Baidu (NASDAQ: BIDU) ਦੇ ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਇਰਾਦੇ ਹਨ। ਤੀਜੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਰੋਬੋਟਿਕਸ (ਡਰਾਈਵਰ ਰਹਿਤ ਟੈਕਸੀਆਂ) ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੇਮੋ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ।
ਇਹ ਲੇਖ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਰੂਟਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਨਵੇਂ ਪਾਵਰ ਕਾਰ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰੇਗਾ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਨਾ ਸਮਝੋ. ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਲਈ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜੀਵਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮਾਰਗ ਰਣਨੀਤਕ ਮਾਰਗ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਲੇਖ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਰਗਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਚਰਚਾ ਹੈ।
ਸਮਾਰਟ ਕਾਰਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਐਪਲ ਦੇ ਬੰਦ-ਲੂਪ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿਓ।
ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਪਿਤਾ ਸੀਮੋਰ ਕ੍ਰੇ ਨੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਦਿਲਚਸਪ ਸ਼ਬਦ ਕਿਹਾ ਸੀ, "ਕੋਈ ਵੀ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸੀਪੀਯੂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਚਾਲ ਹੈ"।
ਮੂਰ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਨਿਟ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਟਰਾਂਜ਼ਿਸਟਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾ ਕੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਚਿੱਪ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਵੀ ਸੀਮਿਤ ਹੈ. ਬੇਸ਼ੱਕ, ਮੌਜੂਦਾ ਟੇਸਲਾ FSD HW3.0 (FSD ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਸਿਰਫ 14nm ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ।
ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡਿਜੀਟਲ ਚਿਪਸ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਵੌਨ ਨਿਊਮੈਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ (ਸਮਾਰਟ ਫੋਨਾਂ ਸਮੇਤ) ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਤੱਕ ਚਿਪਸ ਤੱਕ, ਇਸ ਦਾ ਡੂੰਘਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵੌਨ ਨਿਊਮੈਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ "ਮੈਮੋਰੀ ਦੀਵਾਰ" ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਮੈਮੋਰੀ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਦਿਮਾਗ-ਵਰਗੇ ਚਿਪਸ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਫਲਤਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਦੀ ਛਾਲ ਜਲਦੀ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਚਿੱਤਰ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਮੈਟਰਿਕਸ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦਿਮਾਗ-ਵਰਗੇ ਚਿਪਸ ਲਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੂਰਜ਼ ਲਾਅ ਅਤੇ ਵੌਨ ਨਿਊਮੈਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੋਵੇਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੋਮੇਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ (DSA, ਜੋ ਸਮਰਪਿਤ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ) ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। DSA ਨੂੰ ਟਿਊਰਿੰਗ ਅਵਾਰਡ ਜੇਤੂ ਜੌਹਨ ਹੈਨਸੀ ਅਤੇ ਡੇਵਿਡ ਪੈਟਰਸਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅੱਗੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆਂਦਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਮੈਕਰੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ DSA ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮੌਜੂਦਾ ਹਾਈ-ਐਂਡ ਚਿਪਸ ਵਿੱਚ ਅਰਬਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅਰਬਾਂ ਟਰਾਂਜ਼ਿਸਟਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਟਰਾਂਜ਼ਿਸਟਰਾਂ ਦੀ ਇਹ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਕਿਵੇਂ ਵੰਡੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੁੜੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋੜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਖਾਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਇੱਕ "ਤੇਜ਼ ਸਿਸਟਮ" ਬਣਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਤੇ ਸਮਾਯੋਜਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਮਾਰਟ ਕਾਰਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਐਂਡਰਾਇਡ ਮੋਡ" ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਸਮਾਰਟ ਫੋਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਐਪਲ (ਬੰਦ ਲੂਪ) ਅਤੇ ਐਂਡਰਾਇਡ (ਓਪਨ) ਵੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਵਰਗੇ ਹੈਵੀ-ਕੋਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵੀ ਹੋਣਗੇ। ਮੇਰਾ ਜਵਾਬ ਸਧਾਰਨ ਹੈ। ਐਂਡਰਾਇਡ ਰੂਟ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ 'ਤੇ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਸਮਾਰਟ ਕਾਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਬੇਸ਼ੱਕ, ਮੈਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਾਂਗਾ ਕਿ ਟੇਸਲਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਹਰ ਪੇਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬਣਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸੇ ਅਜੇ ਵੀ ਸਹਾਇਕ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪਹਿਲੂ।
ਪਹਿਲੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਐਪਲ ਦਾ ਬੰਦ-ਲੂਪ ਰਸਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੱਲ ਹੈ। ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇਹ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਐਂਡਰਾਇਡ ਓਪਨ ਰੂਟ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸਮਾਰਟ ਫ਼ੋਨਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਕਾਰਾਂ ਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਦਾ ਫੋਕਸ ਈਕੋਲੋਜੀ ਹੈ। ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਏਆਰਐਮ ਅਤੇ ਆਈਓਐਸ ਜਾਂ ਐਂਡਰਾਇਡ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਇਸ ਲਈ, ਐਂਡਰੌਇਡ ਸਮਾਰਟ ਫੋਨਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਮਿਆਰੀ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਵਜੋਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਚਿੱਪ ਸਟੈਂਡਰਡ ARM ਹੈ, ਚਿੱਪ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਐਂਡਰੌਇਡ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੰਟਰਨੈਟ 'ਤੇ ਕਈ ਐਪਸ ਹਨ. ਇਸਦੇ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਇੱਕ ਚਿੱਪ ਹੋਵੇ, ਇੱਕ ਐਂਡਰੌਇਡ ਸਿਸਟਮ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਐਪ, ਇਹ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਮਾਰਟ ਕਾਰਾਂ ਦਾ ਫੋਕਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਹੈ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਟਰਮੀਨਲ 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ। ਸਮਾਰਟ ਕਾਰ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਸਿਰਫ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਾਂ ਸਿਰਫ ਚਿਪਸ ਜਾਂ ਸਿਰਫ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੁਬਿਧਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਗੇ। ਕੇਵਲ ਤਾਂ ਹੀ ਜਦੋਂ ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, NVIDIA ਜ਼ੇਵੀਅਰ ਕੋਲ 9 ਬਿਲੀਅਨ ਟਰਾਂਜਿਸਟਰ ਹਨ, ਟੇਸਲਾ ਐਫਐਸਡੀ ਐਚਡਬਲਯੂ 3.0 ਵਿੱਚ 6 ਬਿਲੀਅਨ ਟਰਾਂਜਿਸਟਰ ਹਨ, ਪਰ ਜ਼ੇਵੀਅਰ ਦਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਇੰਡੈਕਸ HW3.0 ਜਿੰਨਾ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ FSD HW ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ 7 ਗੁਣਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੁਧਾਰ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਟੇਸਲਾ ਚਿੱਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਪੀਟਰ ਬੈਨਨ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਟੀਮ NVIDIA ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹਨ, ਜਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਟੇਸਲਾ ਦੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਿਹਤਰ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵੀ ਚਿੱਪ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਨ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਓ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਫੀਡਬੈਕ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਾਂ ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੇਚਣਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇਹ ਲੇਖ EV-tech ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ
psp13880916091
ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਦਸੰਬਰ-10-2020