Momenteel zijn bedrijven die personenauto’s automatisch laten rijden grofweg in drie categorieën in te delen. De eerste categorie is een gesloten systeem vergelijkbaar met Apple (NASDAQ: AAPL). De belangrijkste componenten zoals chips en algoritmen worden door henzelf gemaakt. Tesla (NASDAQ:TSLA) doet dit. Sommige bedrijven op het gebied van nieuwe energieauto's hopen er ook geleidelijk mee aan de slag te gaan. deze weg. De tweede categorie is een open systeem vergelijkbaar met Android. Sommige fabrikanten maken slimme platforms, andere maken auto's. Huawei en Baidu (NASDAQ: BIDU) hebben bijvoorbeeld intenties op dit gebied. De derde categorie is robotica (taxi’s zonder bestuurder), zoals bedrijven als Waymo.
Dit artikel analyseert voornamelijk de haalbaarheid van deze drie routes vanuit het perspectief van technologie en bedrijfsontwikkeling, en bespreekt de toekomst van enkele nieuwe fabrikanten van elektrische auto's of bedrijven die autonoom rijden. Onderschat technologie niet. Voor autonoom rijden is technologie leven, en het belangrijkste technologiepad is het strategische pad. Dit artikel is dus ook een discussie over de verschillende paden van autonome rijstrategieën.
‘Android-modus’ is geen goede oplossing op het gebied van slimme auto’s.
Veel mensen geloven dat er in het tijdperk van autonoom rijden ook Apple (closed loop) en Android (open) zullen zijn op het gebied van smartphones, en dat er ook heavy-core softwareleveranciers zoals Google zullen zijn. Mijn antwoord is eenvoudig. De Android-route zal niet werken op het gebied van autonoom rijden, omdat deze niet voldoet aan de richting van de toekomstige ontwikkeling van slimme autotechnologie.
Ik zou natuurlijk niet zeggen dat bedrijven als Tesla en andere bedrijven elke schroef zelf moeten maken, en dat veel onderdelen nog steeds bij accessoirefabrikanten moeten worden gekocht. Maar het belangrijkste deel dat de gebruikerservaring beïnvloedt, moet u zelf doen, zoals alle aspecten van autonoom rijden.
In het eerste deel is vermeld dat de gesloten route van Apple de beste oplossing is. Sterker nog, het toont ook aan dat de Android open route niet de beste oplossing is op het gebied van autonoom rijden.
De architectuur van smartphones en slimme auto's is anders. De focus van smartphones is ecologie. Ecosysteem betekent het aanbieden van verschillende applicaties op basis van ARM- en IOS- of Android-besturingssystemen.Daarom kunnen Android-smartphones worden opgevat als een combinatie van een aantal veel voorkomende standaardonderdelen. De chipstandaard is ARM, bovenop de chip zit het Android-besturingssysteem en dan zijn er nog diverse apps op internet. Door de standaardisatie, of het nu om een chip, een Android-systeem of een App gaat, kan het gemakkelijk zelfstandig een bedrijf worden.
De focus van slimme auto's ligt op het algoritme en de data en hardware die het algoritme ondersteunen. Het algoritme vereist extreem hoge prestaties, of het nu in de cloud wordt getraind of op de terminal wordt afgeleid. De hardware van de slimme auto vereist veel prestatie-optimalisatie voor specifieke gespecialiseerde toepassingen en algoritmen. Daarom zullen alleen algoritmen of alleen chips of alleen besturingssystemen op de lange termijn met prestatie-optimalisatiedilemma's worden geconfronteerd. Alleen als elk onderdeel op zichzelf wordt ontwikkeld, kan het eenvoudig worden geoptimaliseerd. De scheiding tussen software en hardware zal resulteren in prestaties die niet kunnen worden geoptimaliseerd.
We kunnen het op deze manier vergelijken: NVIDIA Xavier heeft 9 miljard transistors, Tesla FSD HW 3.0 heeft 6 miljard transistors, maar de rekenkrachtindex van Xavier is niet zo goed als HW3.0. En er wordt gezegd dat de FSD HW van de volgende generatie een prestatieverbetering van 7 keer heeft vergeleken met de huidige. Het komt dus omdat Tesla-chipontwerper Peter Bannon en zijn team sterker zijn dan de ontwerpers van NVIDIA, of omdat Tesla's methodologie voor het combineren van software en hardware beter is. Wij denken dat de methodologie van het combineren van software en hardware ook een belangrijke reden moet zijn voor de verbetering van de chipprestaties. Het scheiden van algoritmen en data is geen goed idee. Het is niet bevorderlijk voor snelle feedback over consumentenbehoeften en snelle herhaling.
Op het gebied van autonoom rijden is het demonteren van algoritmen of chips en deze afzonderlijk verkopen op de lange termijn dan ook geen goede zaak.
Dit artikel is afkomstig van EV-tech
psp13880916091
Posttijd: 10 december 2020
