स्वायत्त ड्राइभिङको क्रूर अन्त्य: टेस्ला, हुवावेई, एप्पल, वेइलाई जियाओपेंग, बैदु, दिदी, को इतिहासको फुटनोट बन्न सक्छ?

स्मार्ट कारको क्षेत्रमा, विशेष गरी स्वायत्त ड्राइभिङको क्षेत्रमा, एप्पलको क्लोज-लूप मोडेल अपनाएर उत्पादकहरूलाई कार्यसम्पादनलाई अनुकूलन गर्न र कार्यसम्पादन सुधार गर्न सजिलो बनाउन सक्छ। द्रुत रूपमा उपभोक्ता आवश्यकताहरूको जवाफ दिनुहोस्।
पहिले प्रदर्शनको कुरा गरौं। स्वायत्त ड्राइभिङको लागि प्रदर्शन आवश्यक छ। सुपर कम्प्युटरका पिता सेमोर क्रेले एक पटक धेरै रोचक शब्द भनेका थिए, "जो कोहीले छिटो सीपीयू बनाउन सक्छ। चाल भनेको छिटो प्रणाली निर्माण गर्नु हो"।
मूरको कानूनको क्रमिक विफलताको साथ, प्रति एकाइ क्षेत्र ट्रान्जिस्टरहरूको संख्या बढाएर मात्र प्रदर्शन बढाउन सम्भव छैन। र क्षेत्र र ऊर्जा खपत को सीमितता को कारण, चिप को मापन पनि सीमित छ। निस्सन्देह, हालको टेस्ला FSD HW3.0 (FSD लाई पूर्ण स्व-ड्राइभिङ भनिन्छ) केवल 14nm प्रक्रिया हो, र त्यहाँ सुधारको लागि ठाउँ छ।
हाल, अधिकांश डिजिटल चिपहरू मेमोरी र क्यालकुलेटरको पृथकीकरणको साथ भोन न्यूम्यान आर्किटेक्चरमा आधारित डिजाइन गरिएको छ, जसले कम्प्युटरहरूको सम्पूर्ण प्रणाली (स्मार्ट फोनहरू सहित) सिर्जना गर्दछ। सफ्टवेयरदेखि अपरेटिङ सिस्टमदेखि चिप्ससम्म यसले गहिरो प्रभाव पारेको छ । यद्यपि, भोन न्यूम्यान आर्किटेक्चर गहिरो शिक्षाको लागि पूर्ण रूपमा उपयुक्त छैन जुन स्वायत्त ड्राइभिङमा निर्भर छ, र सुधार वा सफलता चाहिन्छ।
उदाहरणका लागि, त्यहाँ "मेमोरी पर्खाल" छ जहाँ क्यालकुलेटर मेमोरी भन्दा छिटो चल्छ, जसले प्रदर्शन समस्याहरू निम्त्याउन सक्छ। मस्तिष्क जस्तो चिप्सको डिजाइनले वास्तुकलामा सफलता पाउँछ, तर धेरै टाढाको छलांग छिट्टै लागू नहुन सक्छ। यसबाहेक, छवि कन्भोलुसनल नेटवर्कलाई म्याट्रिक्स अपरेशनहरूमा रूपान्तरण गर्न सकिन्छ, जुन मस्तिष्क-जस्तै चिपहरूको लागि वास्तवमै उपयुक्त नहुन सक्छ।
तसर्थ, मूरको कानून र भोन न्यूम्यान वास्तुकला दुवैले बाधाहरू सामना गरेको हुनाले, भविष्यको कार्यसम्पादन वृद्धि मुख्यतया डोमेन स्पेसिफिक आर्किटेक्चर (DSA, जसले समर्पित प्रोसेसरहरूलाई सन्दर्भ गर्न सक्छ) मार्फत हासिल गर्न आवश्यक छ। DSA ट्युरिङ अवार्ड विजेता जोन हेनेसी र डेभिड प्याटरसनद्वारा प्रस्तावित गरिएको थियो। यो एक नवाचार हो जुन धेरै टाढा छैन, र एक विचार हो जुन तुरुन्तै व्यवहारमा राख्न सकिन्छ।
हामी DSA को विचारलाई म्याक्रो परिप्रेक्ष्यबाट बुझ्न सक्छौं। सामान्यतया, हालको उच्च-अन्त चिप्समा अरबौंदेखि दशौं अरबौं ट्रान्जिस्टरहरू छन्। यी ठूला संख्यामा ट्रान्जिस्टरहरू कसरी वितरण गरिन्छन्, जडान हुन्छन् र संयुक्त हुन्छन्, यसले विशेष अनुप्रयोगको प्रदर्शनमा ठूलो प्रभाव पार्छ।भविष्यमा, सफ्टवेयर र हार्डवेयरको समग्र परिप्रेक्ष्यबाट "द्रुत प्रणाली" निर्माण गर्न आवश्यक छ, र संरचनाको अनुकूलन र समायोजनमा भर पर्छ।