हाल, स्वचालित रूपमा यात्री कारहरू चलाउने कम्पनीहरूलाई मोटामोटी रूपमा तीन वर्गमा विभाजन गर्न सकिन्छ। पहिलो श्रेणी Apple (NASDAQ: AAPL) जस्तै बन्द-लूप प्रणाली हो। मुख्य कम्पोनेन्टहरू जस्तै चिप्स र एल्गोरिदमहरू आफैले बनाइएका छन्। टेस्ला (NASDAQ: TSLA) ले यो गर्छ। केही नयाँ ऊर्जा कार कम्पनीहरूले पनि बिस्तारै यसमा लाग्ने आशा राखेका छन्। यो सडक। दोस्रो श्रेणी एन्ड्रोइड जस्तै खुला प्रणाली हो। केही निर्माताहरूले स्मार्ट प्लेटफर्महरू बनाउँछन्, र केहीले कारहरू बनाउँछन्। उदाहरणका लागि, Huawei र Baidu (NASDAQ: BIDU) को यस सम्बन्धमा मनसाय छ। तेस्रो श्रेणी भनेको रोबोटिक्स (ड्राइभरलेस ट्याक्सी) हो, जस्तै Waymo जस्ता कम्पनीहरू।
यस लेखले मुख्यतया टेक्नोलोजी र व्यापार विकासको परिप्रेक्ष्यबाट यी तीन मार्गहरूको सम्भाव्यताको विश्लेषण गर्नेछ, र केही नयाँ पावर कार निर्माताहरू वा स्वायत्त ड्राइभिङ कम्पनीहरूको भविष्यबारे छलफल गर्नेछ। प्रविधिलाई कम नठान्नुहोस्। स्वायत्त ड्राइभिङको लागि, प्रविधि जीवन हो, र प्रमुख प्रविधि मार्ग रणनीतिक मार्ग हो। त्यसैले यो लेख स्वायत्त ड्राइभिङ रणनीतिहरूको विभिन्न मार्गहरूमा छलफल पनि हो।
स्मार्ट कारको क्षेत्रमा, विशेष गरी स्वायत्त ड्राइभिङको क्षेत्रमा, एप्पलको क्लोज-लूप मोडेल अपनाएर उत्पादकहरूलाई कार्यसम्पादनलाई अनुकूलन गर्न र कार्यसम्पादन सुधार गर्न सजिलो बनाउन सक्छ। द्रुत रूपमा उपभोक्ता आवश्यकताहरूको जवाफ दिनुहोस्।
पहिले प्रदर्शनको कुरा गरौं। स्वायत्त ड्राइभिङको लागि प्रदर्शन आवश्यक छ। सुपर कम्प्युटरका पिता सेमोर क्रेले एक पटक धेरै रोचक शब्द भनेका थिए, "जो कोहीले छिटो सीपीयू बनाउन सक्छ। चाल भनेको छिटो प्रणाली निर्माण गर्नु हो"।
मूरको कानूनको क्रमिक विफलताको साथ, प्रति एकाइ क्षेत्र ट्रान्जिस्टरहरूको संख्या बढाएर मात्र प्रदर्शन बढाउन सम्भव छैन। र क्षेत्र र ऊर्जा खपत को सीमितता को कारण, चिप को मापन पनि सीमित छ। निस्सन्देह, हालको टेस्ला FSD HW3.0 (FSD लाई पूर्ण स्व-ड्राइभिङ भनिन्छ) केवल 14nm प्रक्रिया हो, र त्यहाँ सुधारको लागि ठाउँ छ।
हाल, अधिकांश डिजिटल चिपहरू मेमोरी र क्यालकुलेटरको पृथकीकरणको साथ भोन न्यूम्यान आर्किटेक्चरमा आधारित डिजाइन गरिएको छ, जसले कम्प्युटरहरूको सम्पूर्ण प्रणाली (स्मार्ट फोनहरू सहित) सिर्जना गर्दछ। सफ्टवेयरदेखि अपरेटिङ सिस्टमदेखि चिप्ससम्म यसले गहिरो प्रभाव पारेको छ । यद्यपि, भोन न्यूम्यान आर्किटेक्चर गहिरो शिक्षाको लागि पूर्ण रूपमा उपयुक्त छैन जुन स्वायत्त ड्राइभिङमा निर्भर छ, र सुधार वा सफलता चाहिन्छ।
उदाहरणका लागि, त्यहाँ "मेमोरी पर्खाल" छ जहाँ क्यालकुलेटर मेमोरी भन्दा छिटो चल्छ, जसले प्रदर्शन समस्याहरू निम्त्याउन सक्छ। मस्तिष्क जस्तो चिप्सको डिजाइनले वास्तुकलामा सफलता पाउँछ, तर धेरै टाढाको छलांग छिट्टै लागू नहुन सक्छ। यसबाहेक, छवि कन्भोलुसनल नेटवर्कलाई म्याट्रिक्स अपरेशनहरूमा रूपान्तरण गर्न सकिन्छ, जुन मस्तिष्क-जस्तै चिपहरूको लागि वास्तवमै उपयुक्त नहुन सक्छ।
तसर्थ, मूरको कानून र भोन न्यूम्यान वास्तुकला दुवैले बाधाहरू सामना गरेको हुनाले, भविष्यको कार्यसम्पादन वृद्धि मुख्यतया डोमेन स्पेसिफिक आर्किटेक्चर (DSA, जसले समर्पित प्रोसेसरहरूलाई सन्दर्भ गर्न सक्छ) मार्फत हासिल गर्न आवश्यक छ। DSA ट्युरिङ अवार्ड विजेता जोन हेनेसी र डेभिड प्याटरसनद्वारा प्रस्तावित गरिएको थियो। यो एक नवाचार हो जुन धेरै टाढा छैन, र एक विचार हो जुन तुरुन्तै व्यवहारमा राख्न सकिन्छ।
हामी DSA को विचारलाई म्याक्रो परिप्रेक्ष्यबाट बुझ्न सक्छौं। सामान्यतया, हालको उच्च-अन्त चिप्समा अरबौंदेखि दशौं अरबौं ट्रान्जिस्टरहरू छन्। यी ठूला संख्यामा ट्रान्जिस्टरहरू कसरी वितरण गरिन्छन्, जडान हुन्छन् र संयुक्त हुन्छन्, यसले विशेष अनुप्रयोगको प्रदर्शनमा ठूलो प्रभाव पार्छ।भविष्यमा, सफ्टवेयर र हार्डवेयरको समग्र परिप्रेक्ष्यबाट "द्रुत प्रणाली" निर्माण गर्न आवश्यक छ, र संरचनाको अनुकूलन र समायोजनमा भर पर्छ।
"एन्ड्रोइड मोड" स्मार्ट कारको क्षेत्रमा राम्रो समाधान होइन।
अटोनोमस ड्राइभिङको युगमा स्मार्ट फोनको क्षेत्रमा एप्पल (क्लोज्ड लूप) र एन्ड्रोइड (ओपन) पनि छन् र गुगलजस्ता हेभी-कोर सफ्टवेयर प्रदायक पनि हुनेछन् भन्ने धेरैको विश्वास छ । मेरो जवाफ सरल छ। एन्ड्रोइड मार्गले स्वायत्त ड्राइभिङमा काम गर्दैन किनभने यसले भविष्यको स्मार्ट कार टेक्नोलोजी विकासको दिशा पूरा गर्दैन।
निस्सन्देह, म भन्दिन कि टेस्ला र अन्य कम्पनीहरू जस्तै कम्पनीहरूले प्रत्येक पेंच आफैले बनाउनु पर्छ, र धेरै भागहरू अझै पनि सहायक निर्माताहरूबाट खरिद गर्न आवश्यक छ। तर प्रयोगकर्ताको अनुभवलाई असर गर्ने सबैभन्दा मुख्य भाग आफैले गर्नुपर्छ, जस्तै स्वायत्त ड्राइभिङका सबै पक्षहरू।
पहिलो खण्डमा, यो उल्लेख गरिएको छ कि एप्पलको बन्द-लूप मार्ग उत्तम समाधान हो। वास्तवमा, यसले एन्ड्रोइड खुला मार्ग स्वायत्त ड्राइभिङको क्षेत्रमा उत्तम समाधान होइन भनेर पनि देखाउँछ।
स्मार्ट फोन र स्मार्ट कारको आर्किटेक्चर फरक छ। स्मार्टफोनको फोकस पारिस्थितिकी हो। इकोसिस्टम भनेको एआरएम र आईओएस वा एन्ड्रोइड अपरेटिङ सिस्टमहरूमा आधारित विभिन्न एपहरू उपलब्ध गराउनु हो।त्यसकारण, एन्ड्रोइड स्मार्ट फोनहरू सामान्य मानक भागहरूको गुच्छाको संयोजनको रूपमा बुझ्न सकिन्छ। चिप मानक एआरएम हो, चिपको शीर्षमा एन्ड्रोइड अपरेटिङ सिस्टम छ, र त्यसपछि इन्टरनेटमा विभिन्न एपहरू छन्। यसको मानकीकरणको कारण, चाहे यो चिप होस्, एन्ड्रोइड प्रणाली होस्, वा एप होस्, यो सजिलै स्वतन्त्र रूपमा व्यवसाय बन्न सक्छ।
स्मार्ट कारहरूको फोकस एल्गोरिथ्म र एल्गोरिदमलाई समर्थन गर्ने डाटा र हार्डवेयर हो। एल्गोरिदमलाई क्लाउडमा प्रशिक्षित गरिएको होस् वा टर्मिनलमा अनुमान गरिएको होस्, यसलाई अत्यन्त उच्च प्रदर्शन चाहिन्छ। स्मार्ट कारको हार्डवेयरलाई विशेष विशेष अनुप्रयोगहरू र एल्गोरिदमहरूको लागि धेरै प्रदर्शन अनुकूलन आवश्यक पर्दछ। त्यसकारण, केवल एल्गोरिदमहरू वा केवल चिपहरू वा केवल अपरेटिङ सिस्टमहरूले लामो समयसम्म प्रदर्शन अनुकूलन दुविधाहरूको सामना गर्नेछन्। प्रत्येक कम्पोनेन्ट आफैं विकसित हुँदा मात्र यसलाई सजिलै अनुकूलित गर्न सकिन्छ। सफ्टवेयर र हार्डवेयरको विभाजनले कार्यसम्पादनमा परिणाम दिनेछ जुन अनुकूलित गर्न सकिँदैन।
हामी यसलाई यसरी तुलना गर्न सक्छौं, NVIDIA जेभियरसँग 9 बिलियन ट्रान्जिस्टरहरू छन्, टेस्ला FSD HW 3.0 सँग 6 बिलियन ट्रान्जिस्टरहरू छन्, तर जेभियरको कम्प्युटिङ पावर इन्डेक्स HW3.0 जत्तिकै राम्रो छैन। र यो भनिन्छ कि अर्को पुस्ताको FSD HW ले हालको तुलनामा 7 गुणाको प्रदर्शन सुधार गरेको छ। त्यसोभए, यो किनभने टेस्ला चिप डिजाइनर पिटर ब्यानन र उनको टोली NVIDIA का डिजाइनरहरू भन्दा बलियो छ, वा किनभने टेस्लाको सफ्टवेयर र हार्डवेयर संयोजन गर्ने पद्धति राम्रो छ। हामी सोच्दछौं कि सफ्टवेयर र हार्डवेयर संयोजन गर्ने पद्धति पनि चिप प्रदर्शनको सुधारको लागि महत्त्वपूर्ण कारण हुनुपर्दछ। एल्गोरिदम र डाटा अलग गर्नु राम्रो विचार होइन। यो उपभोक्ता आवश्यकता र द्रुत पुनरावृत्तिमा द्रुत प्रतिक्रियाको लागि अनुकूल छैन।
तसर्थ, स्वायत्त ड्राइभिङको क्षेत्रमा, एल्गोरिदम वा चिपहरू छुट्याउन र तिनीहरूलाई छुट्टै बेच्नु लामो समयको लागि राम्रो व्यवसाय होइन।
यो लेख EV-tech बाट साभार गरिएको हो
psp13880916091
पोस्ट समय: डिसेम्बर-10-2020