5fc4fb2a24b6adfbe3736be6 Jaunumi — autonomās braukšanas nežēlīgais gals: Tesla, Huawei, Apple, Weilai Xiaopeng, Baidu, Didi, kas var kļūt par vēstures zemsvītras piezīmi?
10. decembris–2020

Autonomās braukšanas nežēlīgais gals: Tesla, Huawei, Apple, Weilai Xiaopeng, Baidu, Didi, kas var kļūt par vēstures zemsvītras piezīmi?


Šobrīd uzņēmumus, kas ar vieglajiem automobiļiem vada automātiski, var aptuveni iedalīt trīs kategorijās. Pirmā kategorija ir slēgta cikla sistēma, kas ir līdzīga Apple (NASDAQ: AAPL). Galvenie komponenti, piemēram, mikroshēmas un algoritmi, tiek izgatavoti paši. To dara Tesla (NASDAQ: TSLA). Arī daži jaunu enerģijas automobiļu uzņēmumi cer pakāpeniski to uzsākt. šis ceļš. Otrā kategorija ir atvērta sistēma, kas ir līdzīga Android. Daži ražotāji ražo viedās platformas, bet daži - automašīnas. Piemēram, Huawei un Baidu (NASDAQ: BIDU) ir nodomi šajā sakarā. Trešā kategorija ir robotika (taksometri bez vadītāja), piemēram, tādi uzņēmumi kā Waymo.

attēls ir no PEXELS

Šajā rakstā galvenokārt tiks analizēta šo trīs maršrutu iespējamība no tehnoloģiju un biznesa attīstības perspektīvas, kā arī apspriesta dažu jaunu spēka automobiļu ražotāju vai autonomas braukšanas uzņēmumu nākotne. Nenovērtējiet par zemu tehnoloģiju. Autonomai braukšanai tehnoloģija ir dzīve, un galvenais tehnoloģiju ceļš ir stratēģiskais ceļš. Tātad šis raksts ir arī diskusija par autonomās braukšanas stratēģiju dažādajiem ceļiem.

Ir pienācis programmatūras un aparatūras integrācijas laikmets. Teslas pārstāvētais "Apple modelis" ir labākais ceļš.

"Android režīms" nav labs risinājums viedo automašīnu jomā.

Daudzi cilvēki uzskata, ka autonomās braukšanas laikmetā viedtālruņu jomā ir arī Apple (slēgtā cilpa) un Android (atvērtā), kā arī būs tādi smagie programmatūras nodrošinātāji kā Google. Mana atbilde ir vienkārša. Android maršruts nedarbosies uz autonomās braukšanas, jo neatbilst nākotnes viedo auto tehnoloģiju attīstības virzienam.

2

Protams, es neteiktu, ka tādiem uzņēmumiem kā Tesla un citiem uzņēmumiem katra skrūve ir jāizgatavo pašiem, un daudzas detaļas joprojām ir jāiegādājas no piederumu ražotājiem. Bet vissvarīgākā daļa, kas ietekmē lietotāja pieredzi, ir jāveic pašam, piemēram, visi autonomās braukšanas aspekti.
Pirmajā sadaļā tika minēts, ka Apple slēgtā cikla maršruts ir labākais risinājums. Faktiski tas arī parāda, ka Android atvērtais maršruts nav labākais risinājums autonomās braukšanas jomā.

Viedtālruņu un viedo automašīnu arhitektūra ir atšķirīga. Viedtālruņu uzmanības centrā ir ekoloģija. Ekosistēma nozīmē dažādu aplikāciju nodrošināšanu uz ARM un IOS vai Android operētājsistēmām.Tāpēc Android viedtālruņus var saprast kā kopīgu standarta daļu kopumu. Mikroshēmas standarts ir ARM, virs mikroshēmas ir Android operētājsistēma, un tad internetā ir dažādas lietotnes. Standartizācijas dēļ neatkarīgi no tā, vai tā ir mikroshēma, Android sistēma vai lietotne, tas var viegli kļūt par uzņēmumu neatkarīgi.

EV3
4

Viedo automašīnu uzmanības centrā ir algoritms un dati un aparatūra, kas atbalsta algoritmu. Algoritmam ir nepieciešama ārkārtīgi augsta veiktspēja neatkarīgi no tā, vai tas ir apmācīts mākonī vai izsecināts terminālī. Viedās automašīnas aparatūrai ir nepieciešama liela veiktspējas optimizācija konkrētām specializētām lietojumprogrammām un algoritmiem. Tāpēc veiktspējas optimizācijas dilemmas ilgtermiņā saskarsies tikai ar algoritmiem vai tikai mikroshēmām vai tikai operētājsistēmām. Tikai tad, kad katrs komponents ir izstrādāts pats par sevi, to var viegli optimizēt. Programmatūras un aparatūras atdalīšana radīs veiktspēju, ko nevar optimizēt.

Mēs to varam salīdzināt šādi, NVIDIA Xavier ir 9 miljardi tranzistoru, Tesla FSD HW 3.0 ir 6 miljardi tranzistoru, bet Xavier skaitļošanas jaudas indekss nav tik labs kā HW3.0. Un tiek teikts, ka nākamās paaudzes FSD HW veiktspējas uzlabojums ir 7 reizes, salīdzinot ar pašreizējo. Tātad tas ir tāpēc, ka Tesla mikroshēmu dizainers Pīters Banons un viņa komanda ir spēcīgāki par NVIDIA dizaineriem vai arī Tesla programmatūras un aparatūras apvienošanas metodoloģija ir labāka. Mēs domājam, ka programmatūras un aparatūras apvienošanas metodoloģijai arī jābūt svarīgam iemeslam mikroshēmas veiktspējas uzlabošanai. Algoritmu un datu atdalīšana nav laba ideja. Tas neveicina ātru atgriezenisko saiti par patērētāju vajadzībām un ātru atkārtošanos.

Tāpēc autonomās braukšanas jomā algoritmu vai čipu izjaukšana un pārdošana atsevišķi ilgtermiņā nav labs bizness.

Šis raksts ir iegūts no EV-tech

psp13880916091


Izlikšanas laiks: 10. decembris 2020

Nosūtiet mums savu ziņu: