ಪ್ರಸ್ತುತ, ಪ್ರಯಾಣಿಕರ ಕಾರುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಓಡಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥೂಲವಾಗಿ ಮೂರು ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು. ಮೊದಲ ವರ್ಗವು Apple (NASDAQ: AAPL) ಅನ್ನು ಹೋಲುವ ಕ್ಲೋಸ್ಡ್-ಲೂಪ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಗಿದೆ. ಚಿಪ್ಸ್ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಸ್ವತಃ ತಯಾರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಟೆಸ್ಲಾ (NASDAQ: TSLA) ಇದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಹೊಸ ಶಕ್ತಿಯ ಕಾರು ಕಂಪನಿಗಳು ಕ್ರಮೇಣ ಇದನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಆಶಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ರಸ್ತೆ. ಎರಡನೆಯ ವರ್ಗವು ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ನಂತೆಯೇ ತೆರೆದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ತಯಾರಕರು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವರು ಕಾರುಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Huawei ಮತ್ತು Baidu (NASDAQ: BIDU) ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಮೂರನೆಯ ವರ್ಗವು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ (ಚಾಲಕರಹಿತ ಟ್ಯಾಕ್ಸಿಗಳು), ಉದಾಹರಣೆಗೆ Waymo ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು.
ಈ ಲೇಖನವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಈ ಮೂರು ಮಾರ್ಗಗಳ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಹೊಸ ಪವರ್ ಕಾರ್ ತಯಾರಕರು ಅಥವಾ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಕಂಪನಿಗಳ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬೇಡಿ. ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಗಾಗಿ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಜೀವನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮಾರ್ಗವು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಲೇಖನವು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನಾ ತಂತ್ರಗಳ ವಿಭಿನ್ನ ಮಾರ್ಗಗಳ ಚರ್ಚೆಯಾಗಿದೆ.
ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾರ್‌ಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಆಪಲ್‌ನ ಕ್ಲೋಸ್ಡ್-ಲೂಪ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಉತ್ಪಾದಕರಿಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿ.
ನಾನು ಮೊದಲು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತೇನೆ. ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳ ಪಿತಾಮಹ ಸೆಮೌರ್ ಕ್ರೇ ಅವರು ಒಮ್ಮೆ ಬಹಳ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಪದವನ್ನು ಹೇಳಿದರು, "ಯಾರಾದರೂ ವೇಗದ CPU ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ವೇಗದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಟ್ರಿಕ್".
ಮೂರ್ ನಿಯಮದ ಕ್ರಮೇಣ ವಿಫಲತೆಯೊಂದಿಗೆ, ಪ್ರತಿ ಯುನಿಟ್ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಲ್ಲ. ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯ ಮಿತಿಯಿಂದಾಗಿ, ಚಿಪ್ನ ಪ್ರಮಾಣವು ಸಹ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ. ಸಹಜವಾಗಿ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಟೆಸ್ಲಾ FSD HW3.0 (FSD ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣ ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ) ಕೇವಲ 14nm ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಸ್ಥಳಾವಕಾಶವಿದೆ.
ಪ್ರಸ್ತುತ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್‌ನ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯೊಂದಿಗೆ ವಾನ್ ನ್ಯೂಮನ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು (ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋನ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ) ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಿಂದ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಂದ ಚಿಪ್‌ಗಳವರೆಗೆ, ಇದು ಆಳವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಗೆ ವಾನ್ ನ್ಯೂಮನ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಗತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಮೆಮೊರಿಗಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುವ "ಮೆಮೊರಿ ವಾಲ್" ಇದೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಮೆದುಳಿನಂತಹ ಚಿಪ್‌ಗಳ ವಿನ್ಯಾಸವು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ತುಂಬಾ ದೂರದ ಜಿಗಿತವನ್ನು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಇಮೇಜ್ ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು, ಇದು ಮೆದುಳಿನಂತಹ ಚಿಪ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಮೂರ್‌ನ ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ವಾನ್ ನ್ಯೂಮನ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಎರಡೂ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದರಿಂದ, ಭವಿಷ್ಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ವರ್ಧನೆಗಳನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಡೊಮೈನ್ ಸ್ಪೆಸಿಫಿಕ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ (ಡಿಎಸ್‌ಎ, ಇದು ಮೀಸಲಾದ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬಹುದು) ಮೂಲಕ ಸಾಧಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. DSA ಅನ್ನು ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ವಿಜೇತರಾದ ಜಾನ್ ಹೆನ್ನೆಸ್ಸಿ ಮತ್ತು ಡೇವಿಡ್ ಪ್ಯಾಟರ್ಸನ್ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದರು. ಇದು ತುಂಬಾ ಮುಂದಕ್ಕೆ ಹೋಗದ ಹೊಸತನವಾಗಿದ್ದು, ತಕ್ಷಣವೇ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ತರಬಹುದಾದ ಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ.
ಮ್ಯಾಕ್ರೋ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ನಾವು DSA ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ ಚಿಪ್‌ಗಳು ಬಿಲಿಯನ್‌ಗಳಿಂದ ಹತ್ತಾರು ಶತಕೋಟಿ ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಈ ಬೃಹತ್ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಉತ್ತಮ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನ ಒಟ್ಟಾರೆ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ "ವೇಗದ ಸಿಸ್ಟಮ್" ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ರಚನೆಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ.
ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾರುಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ "ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ಮೋಡ್" ಉತ್ತಮ ಪರಿಹಾರವಲ್ಲ.
ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಯ ಯುಗದಲ್ಲಿ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋನ್‌ಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಆಪಲ್ (ಕ್ಲೋಸ್ಡ್ ಲೂಪ್) ಮತ್ತು ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ (ಓಪನ್) ಸಹ ಇವೆ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್‌ನಂತಹ ಹೆವಿ-ಕೋರ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಸಹ ಇರುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಹಲವರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ನನ್ನ ಉತ್ತರ ಸರಳವಾಗಿದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ದಿಕ್ಕನ್ನು ಪೂರೈಸದ ಕಾರಣ ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ಮಾರ್ಗವು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಸಹಜವಾಗಿ, ಟೆಸ್ಲಾ ಮತ್ತು ಇತರ ಕಂಪನಿಗಳಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ಪ್ರತಿ ಸ್ಕ್ರೂ ಅನ್ನು ತಾವಾಗಿಯೇ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನಾನು ಹೇಳುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಇನ್ನೂ ಪರಿಕರ ತಯಾರಕರಿಂದ ಖರೀದಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವನ್ನು ನೀವೇ ಮಾಡಬೇಕು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳು.
ಮೊದಲ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ, ಆಪಲ್‌ನ ಕ್ಲೋಸ್ಡ್-ಲೂಪ್ ಮಾರ್ಗವು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ಮುಕ್ತ ಮಾರ್ಗವು ಉತ್ತಮ ಪರಿಹಾರವಲ್ಲ ಎಂದು ಸಹ ಇದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋನ್ ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾರುಗಳ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ಗಳ ಗಮನವು ಪರಿಸರ ವಿಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಎಂದರೆ ARM ಮತ್ತು IOS ಅಥವಾ Android ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು.ಆದ್ದರಿಂದ, ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋನ್ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭಾಗಗಳ ಗುಂಪಿನ ಸಂಯೋಜನೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಬಹುದು. ಚಿಪ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ARM ಆಗಿದೆ, ಚಿಪ್ನ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇದೆ, ಮತ್ತು ನಂತರ ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿವೆ. ಅದರ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣದಿಂದಾಗಿ, ಅದು ಚಿಪ್ ಆಗಿರಲಿ, ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಗಿರಲಿ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಗಿರಲಿ, ಅದು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಾರವಾಗಬಹುದು.
ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾರುಗಳ ಗಮನವು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಆಗಿದೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗೆ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗಿದ್ದರೂ ಅಥವಾ ಟರ್ಮಿನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಊಹಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾರಿನ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಶೇಷ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಕೇವಲ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಚಿಪ್ಸ್ ಅಥವಾ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಮಾತ್ರ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಇಕ್ಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಘಟಕವನ್ನು ಸ್ವತಃ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಅದನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ಗಳ ಬೇರ್ಪಡಿಕೆಯು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ನಾವು ಇದನ್ನು ಈ ರೀತಿ ಹೋಲಿಸಬಹುದು, NVIDIA Xavier 9 ಶತಕೋಟಿ ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, Tesla FSD HW 3.0 6 ಶತಕೋಟಿ ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ Xavier ನ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪವರ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ HW3.0 ನಂತೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿಲ್ಲ. ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ FSD HW ಪ್ರಸ್ತುತ ಒಂದಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 7 ಪಟ್ಟು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಟೆಸ್ಲಾ ಚಿಪ್ ಡಿಸೈನರ್ ಪೀಟರ್ ಬ್ಯಾನನ್ ಮತ್ತು ಅವರ ತಂಡವು NVIDIA ವಿನ್ಯಾಸಕರಿಗಿಂತ ಬಲಶಾಲಿಯಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಅಥವಾ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಟೆಸ್ಲಾ ಅವರ ವಿಧಾನವು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ವಿಧಾನವು ಚಿಪ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣವಾಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸುವುದು ಒಳ್ಳೆಯದಲ್ಲ. ಗ್ರಾಹಕರ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಷಿಪ್ರ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಮೇಲೆ ತ್ವರಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೆ ಇದು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿಲ್ಲ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಡಿಸ್ಅಸೆಂಬಲ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವುದು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ವ್ಯವಹಾರವಲ್ಲ.
ಈ ಲೇಖನವನ್ನು EV-tech ನಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ
psp13880916091
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಡಿಸೆಂಬರ್-10-2020