Az autonóm vezetés kegyetlen vége: Tesla, Huawei, Apple, Weilai Xiaopeng, Baidu, Didi, ki lehet a történelem lábjegyzete?

Az intelligens autók területén, különösen az autonóm vezetés terén, az Apple zárt hurkú modelljének átvétele megkönnyítheti a gyártók számára a teljesítmény optimalizálását és a teljesítmény javítását. Gyorsan reagál a fogyasztói igényekre.
Hadd beszéljek először a teljesítményről. A teljesítmény elengedhetetlen az autonóm vezetéshez. Seymour Cray, a szuperszámítógépek atyja egyszer egy nagyon érdekes szót mondott: "Bárki tud gyors CPU-t építeni. A trükk az, hogy gyors rendszert kell építeni".
A Moore-törvény fokozatos meghibásodásával nem lehetséges egyszerűen a teljesítmény növelése az egységnyi területen lévő tranzisztorok számának növelésével. A terület és az energiafogyasztás korlátozottsága miatt pedig a chip mérete is korlátozott. Természetesen a jelenlegi Tesla FSD HW3.0 (az FSD-t Full Self-Drivingnek hívják) csak 14 nm-es folyamat, és van még hová fejlődni.
Jelenleg a legtöbb digitális chipet a Von Neumann architektúra alapján tervezték, a memória és a számológép szétválasztásával, amely létrehozza a számítógépek teljes rendszerét (beleértve az okostelefonokat is). A szoftvertől az operációs rendszereken át a chipekig ez mélyen érintett. A Von Neumann Architecture azonban nem teljesen alkalmas arra a mély tanulásra, amelyen az autonóm vezetés támaszkodik, és fejlesztésre vagy akár áttörésre szorul.
Például van egy "memóriafal", ahol a számológép gyorsabban fut, mint a memória, ami teljesítményproblémákat okozhat. Az agyszerű chipek tervezése valóban áttörést hozott az építészetben, de a túl messzire ugrást nem biztos, hogy hamarosan alkalmazzák. Sőt, a képkonvolúciós hálózat mátrixműveletekké alakítható, ami nem biztos, hogy igazán alkalmas agyszerű chipekre.
Ezért, mivel a Moore-törvény és a Von Neumann architektúra is szűk keresztmetszetekbe ütközik, a jövőbeni teljesítménynövekedést elsősorban a Domain Specific Architecture (DSA, amely dedikált processzorokra utalhat) révén kell elérni. A DSA-t a Turing-díjas John Hennessy és David Patterson javasolta. Ez egy olyan újítás, amely nem túl előremutató, és egy olyan ötlet, amely azonnal átültethető a gyakorlatba.
Megérthetjük a DSA gondolatát makro szempontból. Általában a jelenlegi csúcskategóriás chipek milliárd-tízmilliárd tranzisztorral rendelkeznek. Ennek a hatalmas számú tranzisztornak az elosztása, csatlakoztatása és kombinálása nagy hatással van egy adott alkalmazás teljesítményére.A jövőben szükség van egy "gyors rendszer" felépítésére a szoftver és a hardver átfogó perspektívájából, és a struktúra optimalizálására és beállítására kell támaszkodni.