Autonomisen ajamisen julma loppu: Tesla, Huawei, Apple, Weilai Xiaopeng, Baidu, Didi, kenestä voi tulla historian alaviite?

Älyautojen alalla, erityisesti autonomisen ajamisen alalla, Applen suljetun kierron mallin käyttöönotto voi helpottaa valmistajien suorituskyvyn optimointia ja suorituskyvyn parantamista. Vastaa nopeasti kuluttajien tarpeisiin.
Puhun ensin suorituskyvystä. Suorituskyky on välttämätöntä autonomiselle ajamiselle. Seymour Cray, supertietokoneiden isä, sanoi kerran erittäin mielenkiintoisen sanan: "Kuka tahansa voi rakentaa nopean suorittimen. Temppu on rakentaa nopea järjestelmä".
Mooren lain asteittaisen epäonnistumisen vuoksi ei ole mahdollista yksinkertaisesti lisätä suorituskykyä lisäämällä transistorien määrää pinta-alayksikköä kohti. Ja pinta-alan ja energiankulutuksen rajoittamisen vuoksi sirun mittakaava on myös rajoitettu. Tietenkin nykyinen Tesla FSD HW3.0 (FSD on nimeltään Full Self-Driving) on ​​vain 14 nm prosessi, ja parantamisen varaa on.
Tällä hetkellä suurin osa digitaalisista siruista on suunniteltu Von Neumann -arkkitehtuuriin perustuen muistin ja laskimen erottamiseen, mikä luo koko tietokonejärjestelmän (mukaan lukien älypuhelimet). Se vaikuttaa syvästi ohjelmistoista käyttöjärjestelmiin siruihin. Von Neumann Architecture ei kuitenkaan täysin sovellu syvään oppimiseen, johon autonominen ajaminen perustuu, ja vaatii parannusta tai jopa läpimurtoa.
Esimerkiksi siellä on "muistiseinä", jossa laskin toimii nopeammin kuin muisti, mikä voi aiheuttaa suorituskykyongelmia. Aivojen kaltaisten sirujen suunnittelulla on läpimurto arkkitehtuurissa, mutta liian pitkälle tehtyä harppausta ei välttämättä toteuteta pian. Lisäksi kuvan konvoluutioverkko voidaan muuntaa matriisioperaatioiksi, jotka eivät välttämättä sovellu aivomaisille siruille.
Siksi, koska Mooren laki ja Von Neumann -arkkitehtuuri kohtaavat molemmat pullonkauloja, tulevat suorituskyvyn parannukset on saavutettava pääasiassa Domain Specific Architecture (DSA, joka voi viitata omistettuihin prosessoreihin) avulla. DSA:ta ehdottivat Turing-palkinnon voittajat John Hennessy ja David Patterson. Se on innovaatio, joka ei ole liian pitkälle eteenpäin, ja se on idea, joka voidaan toteuttaa välittömästi.
Voimme ymmärtää DSA:n idean makronäkökulmasta. Yleensä nykyisissä huippuluokan siruissa on miljardeista kymmeniin miljardeihin transistoreja. Kuinka nämä valtavat määrät transistoreita jaetaan, yhdistetään ja yhdistetään, on suuri vaikutus tietyn sovelluksen suorituskykyyn.Tulevaisuudessa on välttämätöntä rakentaa "nopea järjestelmä" ohjelmistojen ja laitteistojen kokonaisnäkökulmasta ja luottaa rakenteen optimointiin ja säätöön.