5fc4fb2a24b6adfbe3736be6 Uudised – autonoomse sõidu julm lõpp: Tesla, Huawei, Apple, Weilai Xiaopeng, Baidu, Didi, kellest võib saada ajaloo joonealune märkus?
10. detsember 2020

Autonoomse sõidu julm lõpp: Tesla, Huawei, Apple, Weilai Xiaopeng, Baidu, Didi, kellest võib saada ajaloo joonealune märkus?


Praegu võib sõiduautodega automaatselt sõitvad ettevõtted jagada laias laastus kolme kategooriasse. Esimene kategooria on Apple'iga sarnane suletud ahelaga süsteem (NASDAQ: AAPL). Põhikomponendid, nagu kiibid ja algoritmid, tehakse ise. Tesla (NASDAQ: TSLA) teeb seda. Ka mõned uued energiaautode ettevõtted loodavad sellega järk-järgult pihta hakata. seda teed. Teine kategooria on Androidiga sarnane avatud süsteem. Mõned tootjad toodavad nutikaid platvorme ja mõned autosid. Näiteks Huaweil ja Baidul (NASDAQ: BIDU) on sellega seoses kavatsused. Kolmas kategooria on robootika (juhita taksod), näiteks sellised ettevõtted nagu Waymo.

pilt on pärit PEXELSist

See artikkel analüüsib peamiselt nende kolme marsruudi teostatavust tehnoloogia ja äriarenduse vaatenurgast ning käsitleb mõne uue jõuautode tootja või autonoomse sõiduga tegeleva ettevõtte tulevikku. Ärge alahinnake tehnoloogiat. Autonoomse sõidu jaoks on tehnoloogia elu ja tehnoloogia võtmetee on strateegiline tee. Nii et see artikkel on ka arutelu autonoomse sõidu strateegiate erinevatest teedest.

Kätte on jõudnud tarkvara ja riistvara integreerimise ajastu. Tesla esindatud "Apple'i mudel" on parim tee.

"Android-režiim" ei ole nutikate autode vallas hea lahendus.

Paljud usuvad, et autonoomse sõidu ajastul on nutitelefonide vallas veel Apple (suletud tsükkel) ja Android (avatud) ning lisaks on tulemas ka raskekujulisi tarkvarapakkujaid nagu Google. Minu vastus on lihtne. Androidi marsruut ei tööta autonoomsel sõidul, kuna see ei vasta tulevase nutika auto tehnoloogia arengu suunale.

2

Ma muidugi ei ütleks, et sellised ettevõtted nagu Tesla ja teised firmad peavad iga kruvi ise valmistama ja paljud osad tuleb ikkagi tarvikute tootjatelt juurde osta. Kuid kõige põhilisem osa, mis kasutajakogemust mõjutab, tuleb ise ära teha, näiteks kõik autonoomse sõidu aspektid.
Esimeses osas on mainitud, et Apple'i suletud ahela marsruut on parim lahendus. Tegelikult näitab see ka seda, et Androidi avatud marsruut ei ole autonoomse sõidu vallas parim lahendus.

Nutitelefonide ja nutikate autode arhitektuur on erinev. Nutitelefonide fookuses on ökoloogia. Ökosüsteem tähendab ARM-i ja IOS-i või Androidi operatsioonisüsteemidel põhinevate erinevate rakenduste pakkumist.Seetõttu võib Android-nutitelefone mõista kui kombinatsiooni tavalistest standardosadest. Kiibistandard on ARM, kiibi peal on Androidi operatsioonisüsteem ja siis on internetis erinevaid äppe. Tänu oma standardimisele, olgu see siis kiip, Android-süsteem või rakendus, võib sellest kergesti saada iseseisvalt ettevõte.

EV3
4

Nutikate autode fookuses on algoritm ning algoritmi toetavad andmed ja riistvara. Algoritm nõuab äärmiselt suurt jõudlust, olgu see siis pilves treenitud või terminalis järeldatud. Nutika auto riistvara nõuab konkreetsete spetsiaalsete rakenduste ja algoritmide jaoks palju jõudluse optimeerimist. Seetõttu seisavad jõudluse optimeerimise dilemmad pikemas perspektiivis silmitsi ainult algoritmid või ainult kiibid või ainult operatsioonisüsteemid. Ainult siis, kui iga komponent on ise välja töötatud, saab seda hõlpsasti optimeerida. Tarkvara ja riistvara eraldamine toob kaasa jõudluse, mida ei saa optimeerida.

Võime võrrelda nii, et NVIDIA Xavieril on 9 miljardit transistorit, Tesla FSD HW 3.0-l on 6 miljardit transistorit, kuid Xavieri arvutusvõimsuse indeks pole nii hea kui HW3.0. Ja öeldakse, et järgmise põlvkonna FSD HW jõudlus paraneb praegusega võrreldes 7 korda. Niisiis, selle põhjuseks on asjaolu, et Tesla kiibidisainer Peter Bannon ja tema meeskond on tugevamad kui NVIDIA disainerid või seetõttu, et Tesla tarkvara ja riistvara kombineerimise metoodika on parem. Arvame, et tarkvara ja riistvara kombineerimise metoodika peab olema ka oluline põhjus kiibi jõudluse parandamisel. Algoritmide ja andmete eraldamine ei ole hea mõte. See ei soodusta kiiret tagasisidet tarbijate vajaduste kohta ja kiiret iteratsiooni.

Seetõttu ei ole autonoomse sõidu vallas algoritmide või kiipide lahtivõtmine ja eraldi müümine pikas perspektiivis hea äri.

See artikkel pärineb ettevõttest EV-tech

psp13880916091


Postitusaeg: 10. detsember 2020

Saada meile oma sõnum: