Attualmente, l'imprese chì guidanu vitture di passageru automaticamente ponu esse divise in trè categurie. A prima categuria hè un sistema di ciclu chjusu simili à Apple (NASDAQ: AAPL). I cumpunenti chjave cum'è chips è algoritmi sò fatti da elli stessi. Tesla (NASDAQ: TSLA) face questu. Alcune cumpagnie di vitture d'energia nova speranu ancu di imbarcà gradualmente. sta strada. A seconda categuria hè un sistema apertu simile à Android. Certi fabricatori facenu piattaforme intelligenti, è certi facenu vitture. Per esempiu, Huawei è Baidu (NASDAQ: BIDU) anu intenzioni in questu sensu. A terza categuria hè a robotica (tassi senza driver), cum'è cumpagnie cum'è Waymo.
Questu articulu analizà principarmenti a fattibilità di sti trè rotte da a perspettiva di a tecnulugia è di u sviluppu di l'affari, è discuterà l'avvene di certi pruduttori di vitture di novu putere o cumpagnie di guida autònuma. Ùn sottovalutate a tecnulugia. Per a guida autonoma, a tecnulugia hè a vita, è a strada di a tecnulugia chjave hè a strada strategica. Allora stu articulu hè ancu una discussione nantu à e diverse strade di strategie di guida autònuma.
In u campu di e vitture intelligenti, in particulare in u campu di a guida autònuma, l'adopru di u mudellu di ciclu chjusu di Apple pò fà più faciule per i fabricatori per ottimisà u rendiment è migliurà u rendiment. Rispondi rapidamente à i bisogni di i cunsumatori.
Lasciami parlà prima di u rendiment. A prestazione hè essenziale per a guida autonoma. Seymour Cray, u babbu di i supercomputer, hà dettu una volta una parolla assai interessante: "Qualchissia pò custruisce un CPU veloce. U truccu hè di custruisce un sistema veloce ".
Cù u fallimentu graduali di a Legge di Moore, ùn hè micca fattibile solu per aumentà u rendiment aumentendu u numeru di transistori per unità di area. È per via di a limitazione di l'area è u cunsumu d'energia, a scala di u chip hè ancu limitata. Di sicuru, l'attuale Tesla FSD HW3.0 (FSD hè chjamatu Full Self-Driving) hè solu un prucessu 14nm, è ci hè spaziu per migliurà.
Attualmente, a maiò parte di i chips digitale sò cuncepiti nantu à l'Architettura Von Neumann cù a siparazione di memoria è calculatrice, chì crea u sistema tutale di l'urdinatori (inclusi i telefoni intelligenti). Da u software à i sistemi operativi à i chips, hè assai affettatu. Tuttavia, l'Architettura Von Neumann ùn hè micca cumplettamente adattata per l'apprendimentu prufondu chì a guida autonoma si basa, è hà bisognu di migliurà o ancu di sfondate.
Per esempiu, ci hè un "muru di memoria" induve a calculatrice corre più veloce di a memoria, chì pò causà prublemi di rendiment. U disignu di chips simili à u cervellu hà un avanzu in l'architettura, ma u saltu troppu luntanu pò esse micca applicatu prestu. Inoltre, a rete di cunvoluzione di l'imaghjini pò esse cunvertita in operazioni di matrice, chì pò esse micca veramente adattatu per chips di u cervellu.
Dunque, cum'è a Legge di Moore è l'architettura Von Neumann si scontranu tramindui i colli di bottiglia, i futuri miglioramenti di u rendiment deve esse realizatu principalmente per l'Architettura Specifica di Dominiu (DSA, chì pò riferisce à i processori dedicati). DSA hè stata pruposta da i vincitori di u Premiu Turing John Hennessy è David Patterson. Hè una innuvazione chì ùn hè micca troppu avanti, è hè una idea chì pò esse messa in pratica subitu.
Pudemu capisce l'idea di DSA da una perspettiva macro. In generale, l'attuale chip high-end anu miliardi à decine di miliardi di transistori. Cumu questi enormi numeri di transistori sò distribuiti, cunnessi è cumminati anu un grande impattu nantu à u rendiment di una applicazione specifica.In u futuru, hè necessariu di custruisce un "sistema veloce" da a perspettiva generale di software è hardware, è s'appoghjanu nantu à l'ottimisazione è l'aghjustamentu di a struttura.
"Modu Android" ùn hè micca una bona suluzione in u campu di e vitture intelligenti.
Parechje persone crèdenu chì in l'era di a guida autònoma, ci sò ancu Apple (circu chjusu) è Android (apertu) in u campu di i telefunini intelligenti, è ci saranu ancu fornituri di software di u core pisanti cum'è Google. A mo risposta hè simplice. U percorsu Android ùn hà micca travagliatu nantu à a guida autònuma perchè ùn risponde micca à a direzzione di u futuru sviluppu di tecnulugia di vittura intelligente.
Di sicuru, ùn diceraghju micca chì e cumpagnie, cum'è Tesla è altre cumpagnie, anu da fà ogni viti per elli stessi, è parechje parte anu da esse acquistatu da i fabricatori di accessori. Ma a parte più core chì affetta l'esperienza di l'utilizatori deve esse fatta da sè stessu, cum'è tutti l'aspetti di a guida autònoma.
In a prima rùbbrica, hè statu mintuatu chì u percorsu chjusu di Apple hè a megliu suluzione. In fatti, dimustra ancu chì a strada aperta Android ùn hè micca a megliu suluzione in u campu di a guida autonoma.
L'architettura di i telefoni intelligenti è e vitture intelligenti hè diversu. U focu di i telefoni smartphones hè l'ecologia. Ecosistema significa furnisce diverse applicazioni basate nantu à i sistemi operativi ARM è IOS o Android.Dunque, i telefoni intelligenti Android ponu esse cumpresi cum'è una cumminazione di una mansa di parti standard cumuni. U chip standard hè ARM, in cima di u chip hè u sistema operatore Android, è dopu ci sò parechje app in Internet. Per via di a so standardizazione, s'ellu hè un chip, un sistema Android, o una App, pò facilmente diventà un affari indipindente.
L'enfasi di e vitture intelligenti hè l'algoritmu è i dati è u hardware chì sustene l'algoritmu. L'algoritmu richiede un rendiment estremamente altu, sia esse furmatu in u nuvulu o inferitu in u terminal. L'hardware di a vittura intelligente richiede assai ottimisazione di u rendiment per applicazioni specifiche è algoritmi specializati. Dunque, solu l'algoritmi o solu chips o solu sistemi operativi affruntà dilemmi di ottimisazione di u rendiment à longu andà. Solu quandu ogni cumpunente hè sviluppatu da ellu stessu pò esse facilmente ottimisatu. A separazione di u software è di u hardware hà da esse un rendimentu chì ùn pò micca esse ottimisatu.
Pudemu paragunà cusì, NVIDIA Xavier hà 9 billion transistors, Tesla FSD HW 3.0 hà 6 billion transistors, ma l'indice di putenza di l'informatica di Xavier ùn hè micca bonu cum'è HW3.0. È si dice chì a prossima generazione FSD HW hà una migliione di u rendiment di 7 volte cumparatu cù l'attuale. Dunque, hè perchè u designer di chip Tesla Peter Bannon è a so squadra sò più forti di i diseggiani di NVIDIA, o perchè a metodulugia di Tesla di cumminà software è hardware hè megliu. Pensemu chì a metodulugia di cumminà u software è u hardware deve esse ancu un mutivu impurtante per a migliurà di u rendiment di chip. Separate algoritmi è dati ùn hè micca una bona idea. Ùn hè micca favurevule à un feedback rapidu nantu à i bisogni di i cunsumatori è l'iterazione rapida.
Dunque, in u campu di a guida autònoma, disassemble algoritmi o chips è vende per separatamente ùn hè micca un bonu affari à longu andà.
Questu articulu hè ghjuntu da EV-tech
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Tempu di post: Dec-10-2020