স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের নিষ্ঠুর পরিণতি: টেসলা, হুয়াওয়ে, অ্যাপল, ওয়েলাই জিয়াওপেং, বাইদু, দিদি, কে ইতিহাসের পাদটীকা হতে পারে?

স্মার্ট গাড়ির ক্ষেত্রে, বিশেষ করে স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের ক্ষেত্রে, অ্যাপলের ক্লোজড-লুপ মডেল গ্রহণ করা নির্মাতাদের কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করা এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করা সহজ করে তুলতে পারে। দ্রুত ভোক্তা চাহিদা সাড়া.
প্রথমে পারফরম্যান্সের কথা বলি। স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের জন্য কর্মক্ষমতা অপরিহার্য। সুপার কম্পিউটারের জনক সেমুর ক্রে একবার একটি খুব মজার কথা বলেছিলেন, "যে কেউ একটি দ্রুত সিপিইউ তৈরি করতে পারে। কৌশলটি একটি দ্রুত সিস্টেম তৈরি করা"।
মুরের আইনের ক্রমান্বয়ে ব্যর্থতার সাথে, প্রতি ইউনিট এলাকায় ট্রানজিস্টরের সংখ্যা বৃদ্ধি করে কার্যক্ষমতা বৃদ্ধি করা সম্ভব নয়। এবং এলাকা এবং শক্তি খরচের সীমাবদ্ধতার কারণে, চিপের স্কেলও সীমিত। অবশ্যই, বর্তমান টেসলা FSD HW3.0 (FSD কে বলা হয় সম্পূর্ণ স্ব-ড্রাইভিং) শুধুমাত্র একটি 14nm প্রক্রিয়া, এবং উন্নতির জন্য জায়গা আছে।
বর্তমানে, বেশিরভাগ ডিজিটাল চিপগুলি মেমরি এবং ক্যালকুলেটরের পৃথকীকরণ সহ ভন নিউম্যান আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে ডিজাইন করা হয়েছে, যা কম্পিউটারের সম্পূর্ণ সিস্টেম (স্মার্ট ফোন সহ) তৈরি করে। সফ্টওয়্যার থেকে অপারেটিং সিস্টেম থেকে চিপ পর্যন্ত, এটি গভীরভাবে প্রভাবিত হয়। যাইহোক, ভন নিউম্যান আর্কিটেকচার গভীর শিক্ষার জন্য সম্পূর্ণ উপযুক্ত নয় যে স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং নির্ভর করে, এবং উন্নতি বা এমনকি যুগান্তকারী প্রয়োজন।
উদাহরণস্বরূপ, একটি "মেমরি ওয়াল" আছে যেখানে ক্যালকুলেটর মেমরির চেয়ে দ্রুত চলে, যা কর্মক্ষমতা সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে। মস্তিষ্কের মতো চিপগুলির নকশাটি স্থাপত্যে একটি অগ্রগতি করেছে, তবে খুব বেশি দূরের লাফ শীঘ্রই প্রয়োগ করা যাবে না। তাছাড়া, ইমেজ কনভোল্যুশনাল নেটওয়ার্ক ম্যাট্রিক্স অপারেশনে রূপান্তরিত হতে পারে, যা মস্তিষ্কের মতো চিপগুলির জন্য সত্যিই উপযুক্ত নাও হতে পারে।
তাই, যেহেতু মুরের আইন এবং ভন নিউম্যান আর্কিটেকচার উভয়ই বাধার সম্মুখীন হয়, ভবিষ্যৎ কর্মক্ষমতা বর্ধিতকরণ প্রধানত ডোমেন স্পেসিফিক আর্কিটেকচার (DSA, যা ডেডিকেটেড প্রসেসরকে উল্লেখ করতে পারে) এর মাধ্যমে অর্জন করতে হবে। ডিএসএ টিউরিং পুরস্কার বিজয়ী জন হেনেসি এবং ডেভিড প্যাটারসন দ্বারা প্রস্তাবিত হয়েছিল। এটি একটি উদ্ভাবন যা খুব বেশি এগিয়ে নয় এবং একটি ধারণা যা অবিলম্বে বাস্তবে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
আমরা একটি ম্যাক্রো দৃষ্টিকোণ থেকে DSA ধারণা বুঝতে পারি। সাধারণত, বর্তমান হাই-এন্ড চিপগুলিতে বিলিয়ন থেকে কোটি কোটি ট্রানজিস্টর থাকে। এই বিপুল সংখ্যক ট্রানজিস্টর কীভাবে বিতরণ করা হয়, সংযুক্ত করা হয় এবং একত্রিত হয় তা একটি নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনের কার্যকারিতার উপর দুর্দান্ত প্রভাব ফেলে।ভবিষ্যতে, সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যারের সামগ্রিক দৃষ্টিকোণ থেকে একটি "দ্রুত সিস্টেম" তৈরি করা এবং কাঠামোর অপ্টিমাইজেশন এবং সামঞ্জস্যের উপর নির্ভর করা প্রয়োজন।