5fc4fb2a24b6adfbe3736be6 Новини - Жестокият край на автономното шофиране: Tesla, Huawei, Apple, Weilai Xiaopeng, Baidu, Didi, кой може да стане бележка под линия в историята?
10 декември 2020 г

Жестокият край на автономното шофиране: Tesla, Huawei, Apple, Weilai Xiaopeng, Baidu, Didi, кой може да стане бележка под линия в историята?


В момента компаниите, които карат леки автомобили автоматично, могат грубо да бъдат разделени на три категории. Първата категория е система със затворен цикъл, подобна на Apple (NASDAQ: AAPL). Ключовите компоненти като чипове и алгоритми се правят сами. Tesla (NASDAQ: TSLA) прави това. Някои компании за нови енергийни автомобили също се надяват постепенно да се впуснат в това. този път. Втората категория е отворена система, подобна на Android. Някои производители правят интелигентни платформи, а други правят автомобили. Например Huawei и Baidu (NASDAQ: BIDU) имат намерения в това отношение. Третата категория е роботиката (таксита без шофьор), като компании като Waymo.

снимката е от PEXELS

Тази статия ще анализира главно осъществимостта на тези три маршрута от гледна точка на технологиите и развитието на бизнеса и ще обсъди бъдещето на някои нови производители на електрически автомобили или компании за автономно шофиране. Не подценявайте технологиите. За автономното шофиране технологията е живот, а ключовият технологичен път е стратегическият път. Така че тази статия е и дискусия за различните пътища на стратегиите за автономно шофиране.

Настъпи ерата на софтуерната и хардуерната интеграция. „Моделът на Apple“, представен от Tesla, е най-добрият път.

"Android режимът" не е добро решение в областта на умните автомобили.

Много хора вярват, че в ерата на автономното шофиране има също Apple (затворен цикъл) и Android (отворен) в областта на смарт телефоните, а също така ще има доставчици на тежък софтуер като Google. Моят отговор е лесен. Маршрутът на Android няма да работи при автономно шофиране, защото не отговаря на посоката на бъдещото развитие на технологиите за интелигентни автомобили.

2

Разбира се, не бих казал, че компании като Tesla и други компании трябва да правят всеки винт сами и много части все още трябва да бъдат закупени от производители на аксесоари. Но най-основната част, която засяга потребителското изживяване, трябва да бъде направена от вас, като всички аспекти на автономното шофиране.
В първия раздел беше споменато, че затвореният маршрут на Apple е най-доброто решение. Всъщност това също така демонстрира, че отвореният маршрут на Android не е най-доброто решение в областта на автономното шофиране.

Архитектурата на смарт телефоните и смарт автомобилите е различна. Фокусът на смартфоните е екологията. Екосистемата означава предоставяне на различни приложения, базирани на операционни системи ARM и IOS или Android.Следователно смартфоните с Android могат да се разбират като комбинация от куп общи стандартни части. Стандартът на чипа е ARM, отгоре на чипа е операционната система Android и след това има различни приложения в интернет. Поради своята стандартизация, независимо дали е чип, Android система или приложение, той лесно може да се превърне в независим бизнес.

EV3
4

Фокусът на интелигентните автомобили е алгоритъмът и данните и хардуерът, поддържащи алгоритъма. Алгоритъмът изисква изключително висока производителност, независимо дали е обучен в облака или е изведен на терминала. Хардуерът на интелигентната кола изисква много оптимизация на производителността за конкретни специализирани приложения и алгоритми. Следователно само алгоритми или само чипове или само операционни системи ще бъдат изправени пред дилеми за оптимизиране на производителността в дългосрочен план. Само когато всеки компонент е разработен сам по себе си, той може лесно да бъде оптимизиран. Разделянето на софтуер и хардуер ще доведе до производителност, която не може да бъде оптимизирана.

Можем да го сравним така, NVIDIA Xavier има 9 милиарда транзистора, Tesla FSD HW 3.0 има 6 милиарда транзистора, но индексът на изчислителната мощност на Xavier не е толкова добър, колкото HW3.0. И се казва, че следващото поколение FSD HW има подобрение на производителността от 7 пъти в сравнение с текущото. И така, защото дизайнерът на чипове на Tesla Питър Банън и неговият екип са по-силни от дизайнерите на NVIDIA или защото методологията на Tesla за комбиниране на софтуер и хардуер е по-добра. Смятаме, че методологията за комбиниране на софтуер и хардуер също трябва да бъде важна причина за подобряването на производителността на чипа. Разделянето на алгоритми и данни не е добра идея. Не е благоприятна за бърза обратна връзка относно нуждите на потребителите и бърза итерация.

Следователно в областта на автономното шофиране разглобяването на алгоритми или чипове и продажбата им отделно не е добър бизнес в дългосрочен план.

Тази статия е с източник EV-tech

psp13880916091


Време за публикуване: 10 декември 2020 г

Изпратете вашето съобщение до нас: